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【2h】

Partial least squares and logistic regression random-effects estimates for gene selection in supervised classification of gene expression data

机译：基因表达数据监督分类中的基因选择的偏最小二乘和对数回归随机效应估计

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作者
Gusnanto Arief; Ploner Alexander; Shuweihdi Farag; Pawitan Yudi;
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年度 2013
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1. Partial least squares and logistic regression random-effects estimates for gene selection in supervised classification of gene expression data [J] . GusnantoA., PlonerA., ShuweihdiF., Journal of biomedical informatics. . 2013,第4期

机译：基因表达数据监督分类中基因选择的偏最小二乘和对数回归随机效应估计
2. Partial least squares regression, support vector machine regression, and transcriptome-based distances for prediction of maize hybrid performance with gene expression data. [J] . Fu JunJie, Falke K. C., Thiemann A., Theoretical and Applied Genetics: International Journal of Breeding Research and Cell Genetics . 2012,第5期

机译：偏最小二乘回归，支持向量机回归和基于转录组的距离，用于利用基因表达数据预测玉米杂交表现。
3. Partial least squares regression, support vector machine regression, and transcriptome-based distances for prediction of maize hybrid performance with gene expression data [J] . Junjie Fu, K. Christin Falke, Alexander Thiemann, Theoretical and Applied Genetics . 2012,第5期

机译：偏最小二乘回归，支持向量机回归和基于转录组的距离，用于利用基因表达数据预测玉米杂种表现
4. Assessing Patient Survival Using Microarray Gene Expression Data Via Partial Least Squares Proportional Hazard Regression [C] . Symposium on the interface . 2002

机译：通过部分最小二乘比例危险回归评估使用微阵列基因表达数据的患者存活
5. General Penalized Logistic Regression for Gene Selection in High-Dimensional Microarray Data Classification [D] . Bonney, Derrick Kwesi. 2020

机译：高维微阵列数据分类中基因选择的一般惩罚逻辑回归
6. Predicting survival from gene expression data by generalized partial least squares regression [O] . HL Størvold, OC Lingjærde 2005

机译：通过广义偏最小二乘回归从基因表达数据预测存活率
7. Gene features selection for three-class disease classification via multiple orthogonal partial least square discriminant analysis and S-plot using microarray data. [O] . Mingxing Yang, Xiumin Li, Zhibin Li, 2013

机译：通过使用微阵列数据的多重正交偏最小二乘判别分析和s-图，基因特征选择用于三类疾病分类。

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