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【2h】

An inverse QRD-RLS algorithm for linearly constrained minimum variance adaptive filtering

机译：线性约束最小方差自适应滤波的QRD-RLS逆算法

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Medina S. César A.; Sampaio-Neto Raimundo;
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年度 2013
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1. 一种利用功率反演和线性约束最小方差算法的自适应天线 [J] . E.A. MOHAMED, 谈展中中国航空学报（英文版） . 2005,第002期
2. An inverse QRD-RLS algorithm for linearly constrained minimum variance adaptive filtering [J] . Cesar A. Medina S, Raimundo Sampaio-Neto Signal processing . 2013,第5期

机译：线性约束最小方差自适应滤波的QRD-RLS逆算法
3. Adaptive linearly constrained inverse QRD-RLS beamforming algorithm for moving jammers suppression [J] . Shiunn-Jang Chern, Chung-Yao Chang IEEE Transactions on Antennas and Propagation . 2002,第8期

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4. Low-complexity variable forgetting factor mechanisms for adaptive linearly constrained minimum variance beamforming algorithms [J] . Qiu Linzheng, Cai Yunlong, Zhao Minjian Signal Processing, IET . 2015,第2期

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5. Minimum variance filtering with the linearly constrained inverse QRD-RLS algorithm [C] . Shiunn-Jang Chern, Chung-Yao Chang . 2001

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6. Speech enhancement using a truncated and constrained minimum variance estimator in non-uniform wavelet filterbanks. [D] . Koh, Min-Sung. 2002

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机译：利用音乐和线性约束最小方差（LCMV）算法的自适应天线

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