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Human breath-print identification by E-nose, using information-theoretic feature selection prior to classification

机译：通过电子鼻识别人的呼吸印迹，在分类之前使用信息理论特征选择

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Wang X. Rosalind; Lizier Joseph T.; Berna Amalia Z.; Bravo Florence G.; Trowell Stephen C.;
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年度 2015
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1. Human breath-print identification by E-nose, using information-theoretic feature selection prior to classification [J] . X. Rosalind Wang, Joseph T. Lizier, Amalia Z. Berna, Sensors and Actuators . 2015,第octa期

机译：通过电子鼻识别人的呼吸印迹，在分类之前使用信息理论特征选择
2. Information-Theoretic Feature Selection for Human Micro-Doppler Signature Classification [J] . B. Tekeli, S. Z. Gurbuz, M. Yuksel IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2016,第5期

机译：人体微多普勒签名分类的信息理论特征选择
3. Information-theoretic feature selection with segmentation-based folded principal component analysis (PCA) for hyperspectral image classification [J] . Uddin Md. Palash, Mamun Md. Al, Afjal Masud Ibn, International journal of remote sensing . 2021,第1a2期

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4. Information-Theoretic Feature Extraction and Selection for Robust Classification [C] . Chandra Shekhar Dhir, Soo Young Lee ICA;Conference on independent component analyses, wavelets, neural networks, biosystems, and nanoengineering VII; 20090413-17;20090413-17; Orlando, FL(US);Orlando, FL(US) . 2009

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5. Approaches to Feature Identification and Feature Selection for Binary and Multi-Class Classification [D] . Zhang, Zisheng. 2007

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6. Multi-scale supervised clustering-based feature selection for tumor classification and identification of biomarkers and targets on genomic data [O] . Da Xu, Jialin Zhang, Hanxiao Xu, 2020

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7. Information-Theoretic Feature Selection for the Classification of Hysteresis Curves ⋆ [O] . Vanessa Gómez-verdejo, Michel Verleysen, Jérôme Fleury 2008

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8. Analysis of the Performance of a Parametric and Nonparametric Classification System: An Application to Feature Selection and Extraction in Radar Target Identification [R] . Djouadi, A., Garber, F. D. 1987

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