机译:基于Boxplot方法的离群挖掘在内部人识别中的应用
机译:箱形图作为勘探数据分析(EDA)方法绘制的基于Cu的地球化学异常以及伊朗东部Mesgaran矿区的浓度-体积(C-V)分形模型
机译:使用三种不同应用的数据挖掘算法进行离群值检测的创新方法的性能分析
机译:基于最小生成树的空间离群值挖掘及其应用
机译:基于GIS的多重分形/反演方法用于特征提取和在矿物勘探异常识别中的应用。
机译:数据挖掘应用于医疗保健欺诈检测:使用管理数据库的异常值检测的两步无监督群集方法
机译:图10:异常值绘图:(a)Boxplot与具有和没有异常值的最佳三种方法(ENET,FSMK1和SVM-RFE)的结果。 *,根据双氟硅酮试验,与p值<2.2×10-16的统计学上有显着差异; **,根据非参数弗里德曼测试的统计学意义差异,具有P值<1.92×10-41的IMAN和DAVENPORT校正。在面板的底部,基于中位的对比度估计热图。在(b)中,通过根据图像所属的类别着色,通过着色它们来绘制残留物。