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An Interval Knowledge Based Forecasting Paradigm for Container Throughput Prediction

机译：基于时间间隔知识的集装箱吞吐量预测范式

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作者
Huang Anqiang; Lai Kin Keung; Qiao Han; Wang Shouyang; Zhang Zhenji;
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年度 2015
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1. An Interval Knowledge Based Forecasting Paradigm for Container Throughput Prediction [J] . Anqiang Huang, Kin Keung Lai, Han Qiao, Procedia Computer Science . 2015,第1期

机译：基于时间间隔知识的集装箱吞吐量预测范式
2. A novel secondary decomposition learning paradigm with kernel extreme learning machine for multi-step forecasting of container throughput [J] . Li Hongtao, Bai Juncheng, Li Yongwu Physica, A. Statistical mechanics and its applications . 2019,第期

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3. Forecasting Container Throughputs with Domain Knowledge [J] . Anqiang Huang, Han Qiao, Shouyang Wang Procedia Computer Science . 2014,第1期

机译：借助领域知识预测容器吞吐量
4. Applying interval knowledge to facilitate seaport container throughput volume forecasting [C] . Anqiang Huang, Zhenji Zhang, Guowei Hua, 2016 International Conference on Logistics, Informatics and Service Sciences . 2016

机译：应用间隔知识来促进海港集装箱吞吐量的预测
5. Container Throughput Modelling and Forecasting: An Empirical Dynamic Econometric Time Series Approach. [D] . Rashed, Yasmine. 2016

机译：集装箱吞吐量建模和预测：一种经验动态的计量经济学时间序列方法。
6. Empirical prediction intervals improve energy forecasting [O] . Lynn H. Kaack, Jay Apt, M. Granger Morgan, 2017

机译：经验预测间隔可改善能源预测
7. Forecasting Container Throughputs with Domain Knowledge [O] . Huang Anqiang, Qiao Han, Wang Shouyang 2014

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