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A land use regression model for ambient ultrafine particles in Montreal, Canada: A comparison of linear regression and a machine learning approach

机译：加拿大蒙特利尔的环境超细颗粒土地利用回归模型：线性回归与机器学习方法的比较

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Weichenthal Scott; Ryswyk Keith Van; Goldstein Alon; Bagg Scott; Shekkarizfard Maryam; Hatzopoulou Marianne;
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年度 2016
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1. A land use regression model for ambient ultraflne particles in Montreal, Canada: A comparison of linear regression and a machine learning approach [J] . Scott Weichenthal, Keith Van Ryswyk, Alon Goldstein, Environmental research . 2016,第apra期

机译：加拿大蒙特利尔的环境超微粒子的土地利用回归模型：线性回归与机器学习方法的比较
2. Characterizing the spatial distribution of ambient ultrafine particles in Toronto, Canada: A land use regression model [J] . Weichenthal Scott, Van Ryswyk Keith, Goldstein Alon, Environmental Pollution . 2016,第JANaPTaA期

机译：加拿大多伦多表征环境超细颗粒的空间分布：土地利用回归模型
3. Extending the spatial scale of land use regression models for ambient ultrafine particles using satellite images and deep convolutional neural networks [J] . Kris Y. Hong, Pedro O. Pinheiro, Laura Minet, Environmental research . 2019,第Sepa期

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4. Estimating Exposure to Ultrafine Particles in the Greater Montreal Area among Case-Control Study Subjects: Comparison of Classical Land Use Regression Model with a Model Based on Bayesian Principles. [C] . Shilpa L Karumanchi, Jack Siemiatycki, Lesley Richardson, Joint annual meeting of the International Society of Exposure Science and the International Society for Environmental Epidemiology . 2018

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7. Characterizing the spatial distribution of ambient ultrafine particles in Toronto, Canada: A land use regression model [O] . Weichenthal Scott, Van Ryswyk Keith, Goldstein Alon, 2016

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