机译:使用时空高效DNA序列搜索算法的CalcGen序列汇编程序
机译:自动立体显示器的视频加深度序列时空一致的新颖视图合成算法
机译:在DNA序列中寻找物种或群体特异性引物设计的最佳位置:非支配排序遗传算法II(NSGA-II)
机译:高效地搜索DNA序列中的循环重复和Microdna重新融入宿主
机译:计分和展开修剪的树组装程序:准确有效地组装基因组序列的算法。
机译:WORDUP:一种有效的算法用于发现DNA序列中具有统计学意义的模式。
机译:图4:(a)一种保守序列,其发生在芯片-SEQ数据集中的46,264个结合位点峰值中的79倍。说明了这种保守序列的突变分布,其中'_'表示该碱度不变; del表示此基础丢失; INS X表示新的基础X插入此基础前面。 (b)列出了几种重复的元素模式。 (c)在第一栏中,示出了由MEME芯片工具(Machanick&Bailey,2011)开采的前五个DNA主题。由CFSP算法发现的相应保守序列列于第二列中。在第三列中,列出了从突变信息转换的特定位置的评分矩阵。 MEME主题与PSSM格式的相似性与PSSM格式之间的相似性通过邮票图章比较工具(Mahony&Benos,2007)计算。这些对相似性的电子值显示在第四列中。 (d)在由GKMSVM描述符聚集的每个组中选择了一个图案,下面列出了CFSP算法的相应主题。 (e)从https://www.encodeproject.org收集的,有附加数据集(文件no:cernff100grl,cenf616irl,conf8.20cer,target:srebf1)。使用MEME工具在每个文件中选择前两个图案,并且我们的算法发现的相应主题如下所示。
机译:高效的算法和数据结构,支持DNa映射和序列分析。进展报告,1991年2月至1992年2月