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Diverse reduct subspaces based co-training for partially labeled data

机译：基于多元约简子空间的部分标记数据协同训练

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作者
Miao Duoqian; Gao Can; Zhang Nan; Zhang Zhifei;
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年度 2011
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1. Diverse reduct subspaces based co-training for partially labeled data [J] . Duoqian Miao, Can Gao, Nan Zhang, International Journal of Approximate Reasoning . 2011,第8期

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2. Data Aggregation based Estimation for Sensor Network with Communication Delay * * This work is partially supported by JSPS KAKENHI 16H04380 [J] . Ryosuke Adachi, Yuh Yamashita, Koichi Kobayashi IFAC PapersOnLine . 2017,第1期

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3. Deep Convolutional Generative Adversarial Network-Based Food Recognition Using Partially Labeled Data [J] . Bappaditya Mandal, Niladri B. Puhan, Avijit Verma IEEE Sensors Letters . 2019,第2期

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4. Co-training Based Attribute Reduction for Partially Labeled Data [C] . Wei Zhang, Duoqian Miao, Can Gao, Rough sets and knowledge technology . 2014

机译：基于协同训练的部分标记数据的属性约简
5. Learning from text and images: Generative and discriminative models for partially labeled data. [D] . Yakhnenko, Oksana. 2009

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机译：全球小麦头部检测（GWHD）数据集：高分辨率RGB标记图像的大型和多样化数据集用于开发和基准麦头检测方法
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8. Subspace Based Signal Analysis of Partially Polarized Light Reflected by Plant Canopies [R] . Fontaine, F. L. 1996

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