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【2h】

Penalized maximum-likelihood estimation, the Baum–Welch algorithm, diagonal balancing of symmetric matrices and applications to training acoustic data

机译：惩罚最大似然估计，Baum-Welch算法，对称矩阵的对角线平衡及其在训练声学数据中的应用

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Micchelli Charles A.; Olsen Peder;
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年度 2000
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1. Penalized maximum-likelihood estimation, the Baum-Welch algorithm, diagonal balancing of symmetric matrices and applications to training acoustic data [J] . Charles A. Micchelli, Peder Olsen Journal of Computational and Applied Mathematics . 2000,第1期

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2. Penalized maximum-likelihood estimation of covariance matrices with linear structure [J] . Schulz T.J. IEEE Transactions on Signal Processing . 1997,第12期

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3. Penalized Estimation of Sparse Concentration Matrices Based on Prior Knowledge with Applications to Placenta Metal Data [J] . Gui Jiang, Lee Jai Woo, Punshon Tracy, Genetic epidemiology. . 2016,第7期

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4. Hybrid of Chaos Optimization and Baum-Welch Algorithms forHMM Training in Continuous Speech Recognition [C] . Somayeh Cheshomi, Saeed Rahati-Q, Mohammad-R Akbarzadeh-T International Conference on Intelligent Control and Information Processing . 2010

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