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Processing High-volume Geospatial Data: A Case of Monitoring Heavy Haul Railway Operations

机译：处理大量地理空间数据：以监控重载铁路运营为例

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作者
Sangat Prajwol; Indrawan-Santiago Maria; Taniar David; Oh Beng; Reichl Paul;
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年度 2016
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1. Processing High-volume Geospatial Data: A Case of Monitoring Heavy Haul Railway Operations [J] . Prajwol Sangat, Maria Indrawan-Santiago, David Taniar, Procedia Computer Science . 2016,第1期

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2. Wheel/rail interface management in heavy haul railway operations - applying science and technology [J] . R. D. FROEHLING Vehicle System Dynamics . 2007,第7a8期

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3. Application of distributed acoustic sensor technology in train running condition monitoring of the heavy-haul railway [J] . He Meng, Feng Liu, Zhao Dongdong Optik: Zeitschrift fur Licht- und Elektronenoptik: = Journal for Light-and Electronoptic . 2019,第期

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4. Evaluating Unsupervised Anomaly Detection Models to Detect Faults in Heavy Haul Railway Operations [C] . David F.N. Oliveira, Lucio F. Vismari, Jorge R. de Almeida, IEEE International Conference on Machine Learning and Applications . 2019

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5. Multidimensional visualization of process monitoring and quality assurance data in high-volume discrete manufacturing. [D] . Teets, Jay Marshall. 2007

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6. Computational Testing for Automated Preprocessing 2: Practical Demonstration of a System for Scientific Data-Processing Workflow Management for High-Volume EEG [O] . Benjamin U. Cowley, Jussi Korpela 2018

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