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Particle swarm optimization with stochastic selection of perturbation-based chaotic updating system

机译：基于扰动的混沌更新系统随机选择的粒子群算法

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Tatsumi Keiji; Ibuki Takeru; Tanino Tetsuzo;
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年度 2015
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1. Particle swarm optimization with stochastic selection of perturbation-based chaotic updating system [J] . Tatsumi Keiji, Ibuki Takeru, Tanino Tetsuzo Applied mathematics and computation . 2015,第Null期

机译：基于扰动的混沌更新系统随机选择的粒子群算法
2. A Perturbation-Based Chaotic Particle Swarm Optimization Searching around Multiple Personal Best Solutions [J] . Tomoki KUWABARA, Haruhiko MINEOKA, Keiji TATSUMI SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration (SICE JCMSI) . 2018,第4期

机译：基于扰乱的混沌粒子群优化搜索多个个人最佳解决方案
3. Global optimization of an optical chaotic system by Chaotic Multi Swarm Particle Swarm Optimization [J] . Sumona Mukhopadhyay, Santo Banerjee Expert systems with applications . 2012,第1期

机译：混沌多群粒子群算法对光学混沌系统的全局优化
4. Improved Chaotic Particle Swarm Optimization with a Perturbation-Based Chaotic System for a Virtual Quartic Function [C] . Tatsumi Keiji, Ibuki Takeru, Nakashima Satoshi, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics . 2013

机译：基于扰动的虚拟四次函数混沌系统的改进混沌粒子群算法
5. Pheromone particle swarm optimization of stochastic systems. [D] . Wilhelm, Paul Allan. 2008

机译：信息素粒子群优化随机系统。
6. Parameter Estimation of Fractional-Order Chaotic Systems by Using Quantum Parallel Particle Swarm Optimization Algorithm [O] . Yu Huang, Feng Guo, Yongling Li, 2015

机译：基于量子并行粒子群算法的分数阶混沌系统参数估计
7. Theoretical and Empirical Study of Particle Swarms with Additive Stochasticity and Different Recombination Operators [Nominated for a best paper award in the track "Ant Colony Optimization, Swarm Intelligence, and Artificial Immune Systems"] [O] . Peña, J. 2008

机译：具有加性随机性和不同重组运算符的粒子群的理论和经验研究[被提名为“蚁群优化，群智能和人工免疫系统”最佳论文奖]

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