机译:阿尔及利亚Hassi R'Mel油田使用非参数回归与多元分析和神经网络从测井数据预测渗透率和孔隙度
机译:阿尔及利亚Hassi R'Mel油田使用非参数回归与多元分析和神经网络从测井数据预测渗透率和孔隙度
机译:用神经模糊系统从测井数据预测渗透率和孔隙度:以阿尔及利亚Hassi R'Mel气田为例
机译:利用模糊排序和人工神经网络从测井数据预测自然裂缝孔隙度,阿尔及利亚哈西·梅萨乌德油田
机译:NMR测井数据的非均质气体砂储层孔隙率和渗透性的神经网络预测
机译:使用多元回归分析从测井数据中预测渗透率
机译:痴呆症预测中的数据挖掘方法:线性判别分析逻辑回归神经网络支持向量机分类树和随机森林的准确性敏感性和特异性的真实数据比较
机译:利用多参数分析和神经网络的非参数回归,测井测井数据预测渗透率和孔隙度,Hassi R'mel Field,algeria
机译:参数和非参数(maRs;多元加法回归样条)用于预测二分类响应变量的Logistic回归,以及两栖动物存在/不存在的示例