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【2h】

Bounding the diameter and the mean distance of a graph from its eigenvalues: Laplacian versus adjacency matrix methods

机译：将图的直径和平均距离与其特征值绑定：拉普拉斯算子与邻接矩阵法

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作者
Rodríguez J.A.; Yebra J.L.A.;
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年度 1999
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1. Bounding the diameter and the mean distance of a graph from its eigenvalues: Laplacian versus adjacency matrix methods [J] . Rodriguez J.A., Yebra J.L.A. Discrete mathematics . 1999,第1a3期

机译：将图的直径和平均距离与其特征值绑定：拉普拉斯算子与邻接矩阵法
2. Nonpositive eigenvalues of the adjacency matrix and lower bounds for Laplacian eigenvalues [J] . Zachary B. Charles, Miriam Farber, Charles R. Johnson, Discrete mathematics . 2013,第13期

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3. Some Relations Between the Eigenvalues of Adjacency, Laplacian and Signless Laplacian Matrix of a Graph [J] . Lin Huiqiu, Hong Yuan, Shu Jinlong Graphs and combinatorics . 2015,第3期

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4. Characteristic Polynomials and Eigenvalues of the Adjacency Matrix and the Laplacian Matrix of Cyclic Directed Prism Graph [C] . R. Stin, S. Aminah, S. Utama, International Symposium on Current Progress in Mathematics and Sciences . 2020

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5. Constructions for Cospectral Graphs for the Normalized Laplacian Matrix and Distance Matrix [D] . Heysse, Kristin. 2017

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