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Computational design of catalysts for clean energy conversion and storage

机译:清洁能源转化和存储催化剂的计算设计

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摘要

This project focuses on the computational design of novel catalyst for artificial synthesis: converting sunlight into fuels. With the atomic-scale insight of catalysts obtained by theoretical calculations, many efficient and optimum catalysts for these processes have been designed and engineered. The outcomes of this thesis are expected to provide theoretical solutions for current global energy and environmental challenges.
机译:该项目的重点是用于人工合成的新型催化剂的计算设计:将阳光转化为燃料。通过理论计算获得的催化剂的原子级见解,已经为这些工艺设计和设计了许多有效和最佳的催化剂。预期本文的结果将为当前的全球能源和环境挑战提供理论解决方案。

著录项

  • 作者

    Gao, Guoping;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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