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Vision Based Anti-collision System for Rail Track Maintenance Vehicles

机译:基于视觉的轨道维修车辆防撞系统

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摘要

Maintenance trains travel in convoy. In Australia, only theudfirst train of the convoy pays attention to the track signalizationud(the other convoy vehicles simply follow the precedingudvehicle). Because of human errors, collisions can happenudbetween the maintenance vehicles. Although an anticollisionudsystem based on a laser distance meter is alreadyudin operation, the existing system has a limited range due toudthe curvature of the tracks. In this paper, we introduce anudanti-collision system based on vision. The proposed systemudinduces a 3D model of the track as a piecewise quadraticudfunction (with continuity constraints on the function andudits derivative). The geometric constraints of the rail tracksudallow the creation of a completely self-calibrating system.udAlthough road lane marking detection algorithms performudwell most of the time for rail detection, the metallic surfaceudof a rail does not always behave like a road lane marking.udTherefore we had to develop new techniques to address theudspecific problems of the reflectance of rails.
机译:维修列车在车队中旅行。在澳大利亚,只有车队的 udfirst火车才注意轨道信号 ud(其他车队的车辆只是跟随前车 u车辆)。由于人为错误,维修车辆之间可能会发生碰撞。尽管基于激光测距仪的防碰撞/防震系统已经在运行,但由于轨道的曲率,现有系统的范围有限。本文介绍了一种基于视觉的 udanti防撞系统。提议的系统推断出轨道的3D模型为分段二次 udfunction(在函数和 udits导数上具有连续性约束)。铁路轨道的几何约束不允许创建一个完全自校准的系统。 ud尽管在大多数情况下,道路车道标记检测算法会执行 udwell,但是铁路的金属表面 ud并不总是表现得像因此,我们不得不开发新技术来解决铁路反射率的特定问题。

著录项

  • 作者

    Maire Frederic D.;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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