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High-resolution method for numerically solving PDEs in process engineering

机译:在过程工程中数值求解PDE的高分辨率方法

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摘要

Abrupt phenomena in modelling real-world systems indicate theudimportance of investigating systems with deep gradients. However,udit is difficult to solve such systems either analytically orudnumerically. In 1993, Koren developed a high-resolution numericaludcomputing scheme to deal with compressible fluid dynamics withudDirichlet boundary condition. Recently, Qamar adapted this schemeudto numerically solve population balance equations withoutuddiffusion terms. This paper extends Koren's scheme for partialuddifferential equations (PDEs) that describe both nonlinearudpropagation and diffusive effects, and for PDEs with Cauchyudboundary condition. Accurate and convergent numerical solutions toudthe test problems have been obtained. The new results are alsoudcompared to those obtained by wavelet-based methods. It is shown that udthe method developed method in this paper is more efficient.
机译:建模现实世界系统中的突然现象表明,研究深度梯度很大的系统非常重要。但是,很难通过解析或数字方式解决此类系统。 1993年,Koren开发了一种高分辨率数值 udcomputing方案,以处理 udDirichlet边界条件下的可压缩流体动力学。最近,卡马尔(Qamar)修改了该方案,以数字方式求解不带扩散项的种群平衡方程。本文扩展了描述非线性不扩散和扩散效应的偏微分方程(PDE)以及具有柯西超边界条件的PDE的Koren格式。已经获得了针对测试问题的准确且收敛的数值解。新结果也与通过小波方法获得的结果相比。结果表明,本文开发的方法是更有效的。

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