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Obstacle-free range determination for rail trackudmaintenance vehicles

机译:轨道的无障碍范围确定 ud维修车

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摘要

Maintenance trains travel in convoy. In Australia,udonly the first train of the convoy pays attention to the track sig-udnalization (the other convoy vehicles simply follow the precedingudvehicle). Because of human errors, collisions can happen betweenudthe maintenance vehicles. Although an anti-collision system basedudon a laser distance meter is already in operation, the existingudsystem has a limited range due to the curvature of the tracks.udIn this paper, we introduce an anti-collision system based onudvision. The two main ideas are, (1) to warp the camera imageudinto an image where the rails are parallel through a projectiveudtransform, and (2) to track the two rail curves simultaneouslyudby evaluating small parallel segments. The performance of theudsystem is demonstrated on an image dataset.
机译:维修列车在车队中旅行。在澳大利亚,仅车队的第一列火车着眼于信号信号 udnalization(其他车队的车辆仅跟随前车车辆)。由于人为错误,维修车辆之间可能会发生碰撞。尽管基于激光测距仪的防碰撞系统已经在运行,但是由于轨迹的曲率,现有的ud系统的范围有限。 ud本文中,我们介绍了基于 udvision的防碰撞系统。 。两个主要思想是:(1)通过投影 udtransform将摄像机图像 udin变形为轨道平行的图像,以及(2)通过评估小的平行段来同时跟踪两个轨道曲线。 udsystem的性能在图像数据集上得到证明。

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