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Onshore wind farm fast wake estimation method : critical analysis of the Jensen model.

机译:陆上风电场快速苏醒估算方法:Jensen模型的临界分析。

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摘要

Wind energy is the most rapidly expanding source of renewable energy in the UK and has suppliedud5% of the country’s electricity requirements since 2010. With finite space available for futureuddevelopment, investors and manufacturers are constantly looking for new methods to increase theudefficiency of both active and planned wind farms.udWind turbine wake effects are a common cause of energy loss within a wind farm; capable ofudreducing a trailing turbine’s output by up to 30%. Through the use of wake estimation models, windudfarms can be designed and operated to reduce the wake effects experienced by turbines.udThe Jensen model is a fast wake estimation model, derived from the momentum equation, capableudof providing wind speed and wake radius values at distances downstream of a turbine. Theudsimplicity and low computation time of the model have made it highly popular in the commercialudmarket. This paper critically reviews the Jensen model for on-shore wind farms. This criticaludreview demonstrates that the Jensen model is appropriate as a rapid wake estimator that can be usedudas part of an on-line wind farm control system for wake optimisation.
机译:风能是英国发展最快的可再生能源,自2010年以来已满足英国电力需求的ud5%。由于未来的发展空间有限,投资者和制造商一直在寻找新的方法来增加 ud风轮机的尾流效应是风电场内能量损失的常见原因;能够 u u200b u200b降低尾随式涡轮机的输出最多30%。通过使用尾流估计模型,可以设计和运行风 udfarms以减少涡轮机遇到的尾流影响。 udJensen模型是一种快速的尾流估计模型,从动量方程式导出,能够 udof提供风速和尾流涡轮下游距离处的半径值。该模型的 ud简洁性和低计算时间使其在商业 udmarket中非常受欢迎。本文对陆上风电场的Jensen模型进行了严格的回顾。该批判性审查表明,Jensen模型适合用作快速唤醒估算器,可以将其用于在线风电场控制系统中以优化唤醒。

著录项

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
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