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Preference-based reinforcement learning: evolutionary direct policy search using a preference-based racing algorithm

机译：基于偏好的强化学习：使用基于偏好的竞速算法进行进化直接策略搜索

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Busa-Fekete, Róbert; Szörényi, Balázs; Weng, Paul; Cheng, Weiwei; Hüllermeier, Eyke;
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年度 2014
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1. Preference-based reinforcement learning: evolutionary direct policy search using a preference-based racing algorithm [J] . Robert Busa-Fekete, Balazs Szoerenyi, Paul Weng, Machine Learning . 2014,第3期

机译：基于偏好的强化学习：使用基于偏好的竞速算法进行进化直接策略搜索
2. Preference-based reinforcement learning: a formal framework and a policy iteration algorithm [J] . Johannes Fuernkranz, Eyke Huellermeier, Weiwei Cheng, Machine Learning . 2012,第1a2期

机译：基于偏好的强化学习：形式框架和策略迭代算法
3. A preference-based multi-objective evolutionary algorithm R-NSGA-II with stochastic local search [J] . Filatovas Ernestas, Lancinskas Algirdas, Kurasova Olga, Central European journal of operations research: CEJOR . 2017,第4期

机译：基于偏好的多目标进化算法R-NSGA-II，随机本地搜索
4. Preference-Based Policy Iteration: Leveraging Preference Learning for Reinforcement Learning [C] . Weiwei Cheng, Johannes Fuernkranz, Eyke Huellermeier, European conference on machine learning and knowledge discovery in databases;ECML PKDD 2011 . 2011

机译：基于首选项的策略迭代：利用首选项学习进行强化学习
5. Missing covariates in causal inference matching: Statistical imputation using machine learning and evolutionary search algorithms [D] . Hurley, Landon. 2017

机译：因果推理匹配中缺少协变量：使用机器学习和进化搜索算法进行统计插补
6. Are decisions using cost-utility analyses robust to choice of SF-36/SF-12 preference-based algorithm? [O] . A Simon Pickard, Zhixiao Wang, Surrey M Walton, 2005

机译：使用成本效用分析的决策是否对选择基于SF-36 / SF-12偏好算法的方法具有鲁棒性？
7. Preference-based reinforcement learning: evolutionary direct policy search using a preference-based racing algorithm [O] . Busa-Fekete, Róbert, Szörényi, Balázs, Weng, Paul, 2014

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