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Charakterisierung und Modellierung viskoelastischer Eigenschaften von kurzglasfaserverstärkten Thermoplasten mit Faser-Matrix Interphase

机译:纤维基质相间短玻璃纤维增​​强热塑性塑料的粘弹性特性表征与建模

摘要

Der Einfluss mikroskopischer Eigenschaften der Faser-Matrix Interphase auf die makroskopische Verbundsteifigkeit ist für kurzfaserverstärkte Thermoplaste nicht hinreichend bekannt. Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird eine systematische Untersuchung der geometrischen sowie der mechanischen Eigenschaften der Interphase hinsichtlich der Beschreibung linear-viskoelastischer Effekte eines Verbundwerkstoffs durchgeführt. Die erarbeiteten Ergebnisse werden mit einem Fokus auf die Interaktion zwischen mikromechanischer Materialmodellierung und experimenteller Charakterisierung vorgestellt. Einerseits wird zur Beschreibung eines Verbundwerkstoffs mit Interphase ein zweistufiger Modellierungsansatz unter Berücksichtigung anisotroper sowie linear-viskoelastischer Effekte entwickelt. Andererseits werden die Materialparameter des Materialmodells mit experimentellen Methoden zur mikro- sowie makroskopischen Charakterisierung des Verbundwerkstoffs und dem Matrixmaterial identifiziert. Im Vergleich dieser experimentellen Ergebnisse mit den errechneten Verbundwerkstoffeigenschaften kann ein Rückschluss auf die makroskopischen mechanischen Eigenschaften des Verbundwerkstoffs in Abhängigkeit der Interphase getroffen werden. Somit wird in der vorliegenden Arbeit eine inverse Methodik vorgestellt, die mit einer direkten Verknüpfung von realistischer Materialmodellierung und experimentellen Untersuchungen einen neuen Zugang zu unbekannten Werkstoffparametern ermöglicht.
机译:对于短纤维增强的热塑性塑料,还不十分了解纤维-基体中间相的微观性能对宏观粘结刚度的影响。在本发明的背景下,关于描述复合材料的线性粘弹性效应,对相间的几何以及机械性能进行了系统的研究。呈现的结果着重于微机械材料建模与实验表征之间的相互作用。一方面,考虑到各向异性和线性粘弹性效应,开发了一种两阶段建模方法来描述具有相间相的复合材料。另一方面,使用用于复合材料和基体材料的微观和宏观表征的实验方法来确定材料模型的材料参数。通过将这些实验结果与计算出的复合材料性能进行比较,可以根据相间关系得出复合材料的宏观力学性能的结论。因此,在本工作中提出了一种逆向方法论,该方法论与现实材料模型和实验研究之间的直接联系使得能够重新获得未知材料参数。

著录项

  • 作者

    Schöneich Marc Max;

  • 作者单位
  • 年度 2016
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  • 正文语种 ger
  • 中图分类

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