首页> 外文OA文献 >IMPLEMENTASI ALGORITMA FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE 2DPCA
【2h】

IMPLEMENTASI ALGORITMA FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE 2DPCA

机译:基于2DPCA方法的人脸识别算法的实现

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Manusia memiliki kemampuan untuk mengenal puluhan bahkan ratusan wajah selama udhidupnya. Seseorang dapat mengenali wajah orang lain meskipun sudah terdapat perubahan pada wajah udorang yang dikenal tersebut. Perubahan itu misalnya variasi ekspresi wajah, penggunaan kacamata, udperubahan warna dan gaya rambut. ud Tugas akhir ini berfokus pada pembangunan aplikasi pengenalan wajah dengan udmengimplementasikan algoritma Two Dimensional Component Principal Analysis. Aplikasi tersebut uddigunakan dengan menggunakan aplikasi MATLAB R2013b dan metode Waterfall Model dari udSommerville yang memiliki 5 tahapan yaitu requirements definition, system and software design, udimplementation and unit testing, integration and system testings dan Operation and maintenance. udPenelitian ini hanya dilakukan mulai dari tahap requirements definition, system and software design, udsampai implementation and unit testing, karena hanya berfokus pada implementasi algoritma Two udDimensional Component Principal Analysis untuk aplikasi pengenalan wajah saja. ud Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi untuk pengenalan wajah dengan menggunakan udalgoritma Two Dimensional Component Principal Analysis. Aplikasi dapat menerima inputan image udtraining dan dapat menerima inputan image testing, kemudian membandingkannya, dan akan udmenampilkan hasil wajah dikenali atau tidak dikenali. ududKata kunci : Pengenalan Wajah, Algoritma Two Dimensional Component Principal Analysis, ud MATLAB, Waterfall Model.
机译:人类有能力识别他一生中数十张甚至数百张面孔。即使已知的人的面孔发生了变化,也可以识别另一个人的面孔。变化,例如面部表情变化,眼镜使用,颜色变化和发型。该最终项目着重于通过实现二维分量主分析算法来构建人脸识别应用程序。该应用程序是通过使用MATLAB R2013b应用程序和udSommerville的Waterfall模型方法来使用的,该方法有5个阶段,即需求定义,系统和软件设计,实现和单元测试,集成和系统测试以及运维。这项研究仅从需求定义,系统和软件设计阶段开始,直到实施和单元测试,因为它只专注于仅针对人脸识别应用实现“两成分主分析”算法。这项研究的最终结果是使用二维分量主分析算法的人脸识别应用。该应用程序可以接受图像输入训练,可以接收图像测试输入,然后进行比较,并显示已识别或未识别的面部结果。关键字:人脸识别,二维分量主分析算法,MATLAB,瀑布模型。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号