首页> 外文OA文献 >PEMANFAATAN LIBRARY OPENCV DAN TESSERACT UNTUK PENGENALAN PLAT NOMOR MOBIL FORMAT NEGARA INDONESIA (Studi Kasus : Aplikasi Transaksi Parkir)
【2h】

PEMANFAATAN LIBRARY OPENCV DAN TESSERACT UNTUK PENGENALAN PLAT NOMOR MOBIL FORMAT NEGARA INDONESIA (Studi Kasus : Aplikasi Transaksi Parkir)

机译:利用图书馆OPENCV和TESSERACT引入印尼国家格式车牌号(案例研究:停车交易申请)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Optical Character Recognition merupakan cabang dari konsep artificial intelligence dari bidang udpengolahan citra, di mana pengenalan karakter diimplementasai dalam sebuah perangkat lunak yangudmengenali karakter pada plat nomor kendaraan sangat bermanfaat. Perangkat lunak pengenalan platudnomor kendaraan memiliki peranan penting untuk membantu manusia dalam melakukan kegiatanudseperti perparkiran di mal atau tempat keramaian yang lain. Namun di Negara Indonesia sendiriudpengenalan plat nomor masih jarang dilakukan pengembangannya. Salah satu permasalahannya untukudkendaraan di Indonesia yaitu tahap pendeteksiannya. Meskipun sudah banyak pengembangan yanguddilakukan di luar negri, tidak dapat langsung diterapkan Karena struktur dan karakteristik plat nomorudsetiap negara berbeda-beda. udOleh karena itu optical character recognition (OCR) pada plat nomor menjadi topik TugasudAkhir ini. Teknologi yang digunakan yaitu library OpenCv sebagai libray pengolahan citra danudTesseract sebagai libray optical character recognition (OCR) yang akan diimplementasikan padaudperangkat lunak transaksi parkir.Perangkat lunak transaksi parkir ini diharapkan mampu mengenaliudkarakter huruf dan angka yang terdapat dalam citra. Citra plat nomor kendaraan ditangkap menggunakanudkamera digital dan diproses melalu beberapa tahap. Secara umum tahap pengenalan terdiri dari imageudprosessing, plate detection dan character recognition.udHasil dari tugas akhir ini adalah perangkat lunak aplikasi transaksi parkir yang dapat mengenaliudplat nomor kendaraan secara otomatis melalui kamera digital. Pengujian perangkat lunak langsungudmenggunakan perangkat lunak yang telah dibangun terhadap hasil dari pengenalan plat nomorudkendaraan. udKata Kunci : Optical character recognition, Image detection, OpenCV, Tesseract, transaksi parkir
机译:光学字符识别是人工智能在图像处理领域中的一个分支,其中在识别车辆牌照上字符的软件中实现字符识别非常有用。车牌识别软件在协助人类开展活动(例如在商场或其他拥挤的地方停车)方面具有重要作用。但是在印度尼西亚本身,车牌的引入仍然很少。在印尼驾驶的问题之一是侦查阶段。尽管在国外进行了许多开发,但是由于每个国家的车牌结构和特性不同,因此无法直接实施。因此,车牌上的光学字符识别(OCR)已成为此最终任务的主题。所使用的技术是将OpenCv库用作图像处理库,将Tesseract作为光学字符识别(OCR)库,这将在停车交易软件中实现,停车交易软件有望能够识别图像中包含的字母和数字。车辆牌照图像是使用数码相机捕获的,并经过几个阶段进行处理。通常,引入阶段包括图像处理,车牌检测和字符识别,最终项目的结果是停车交易应用软件,该软件可以通过数码相机自动识别车号模板。直接软件测试使用针对车牌引入结果而构建的软件。 ud关键字:光学字符识别,图像检测,OpenCV,Tesseract,停车交易

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号