首页> 外文OA文献 >QUERY REWRITING BERBASIS SEMANTIK MENGGUNAKAN WORDNET DAN LCh PADA SEARCH ENGINE GOOGLE
【2h】

QUERY REWRITING BERBASIS SEMANTIK MENGGUNAKAN WORDNET DAN LCh PADA SEARCH ENGINE GOOGLE

机译:在Google搜索引擎上使用wordnet和LCh重写基于语义的查询

摘要

Saat ini sumber dari informasi semakin bertambah secara cepat pada kurun waktu terakhir ini, terlebih dengan udmakin berkembangnya teknologi internet. Besarnya jumlah sumber informasi juga melahirkan keragaman dari udsumber informasi tersebut. Pengumpulan data dengan memanfaatkan Internet seperti adanya fasilitas Google udadalah dengan cara memasukkan kata kunci. Mesin pencari tidak selalu memberikan informasi yang akurat. udKekurangan ini biasanya disebabkan oleh dua masalah utama. Pertama, mesin pencari tidak mampu menemukan udpola dari dokumen relevan. Kedua, pengguna tidak menyatakan permintaannya dengan benar. Pada artikel ini udmenjelaskan teknik bahwa penulisan ulang permintaan (query) dengan menggunakan semantik similarity yaitu udleacock & chodrow pada saat pencarian informasi di mesin pencari dapat memberikan hasil informasi yang lebih udtepat. ud
机译:当前,在上一时期,尤其是随着互联网技术的发展,信息来源正在迅速增加。大量的信息源也催生了这些信息源的多样性。通过输入关键字,利用互联网(例如城市的Google设施)收集数据。搜索引擎并不总是提供准确的信息。 ud这种缺陷通常是由两个主要问题引起的。首先,搜索引擎无法从相关文档中找到模式。其次,用户未正确声明其请求。在本文中,我解释了一种技术,该技术通过在搜索引擎中搜索信息时使用语义相似性(即udleacock和chodrow)来重写请求(查询),可以提供更准确的信息。 ud

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号