首页> 外文OA文献 >PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMREDIKSI PERMINTAAN CUSTOMER PADA PERUSAHAAN PERSEWAAN MOBIL
【2h】

PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING UNTUK MEMREDIKSI PERMINTAAN CUSTOMER PADA PERUSAHAAN PERSEWAAN MOBIL

机译:设计数据挖掘应用程序以预测汽车租赁公司的客户需求

摘要

Perancangan aplikasi data mining dengan menggunakan analisis regresi ini bertujuan untuk membantu memrediksi beberapa variabel yang berhubungan dengan permintaan customer dan membuat suatu pengambilan keputusan yang tepat. Aplikasi data mining dapat membantu mengoptimalkan proses analisa, evaluasi, dan pada akhirnya proses pengambilan keputusan itu sendiri. Hal ini dikarenakan oleh adanya peluang untuk melakukan analisa terhadap prediksi nilai di masa yang akan datang. Aplikasi data mining untuk kegiatan sewa menyewa mobil pada PT. Indorent Car dapat membantu mengoptimalkan proses analisa, evaluasi, dan pada akhirnya proses pengambilan keputusan itu sendiri. Hal ini dikarenakan oleh adanya peluang untuk melakukan analisa terhadap prediksi nilai di masa yang akan datang. Sistem yang ada saat ini tidak memungkinkan untuk hal ini. Untuk mengembangkan aplikasi data mining dibutuhkan data warehouse atau database tersendiri yang memenuhi syarat dan mampu menyediakan data yang relevan dengan kebutuhan data mining. Langkah-langkah untuk melakukan analisa perancangan berdasarkan teori yang terdiri dari analisa permasalahan, analisa database untuk kebutuhan data mining dan analisa data mining dapat diterapkan. Analisa tersebut dilakukan untuk mempersiapkan hal-hal yang diperlukan jika suatu saat nanti konsep data mining akan diterapkan untuk kegiatan sewa menyewa mobil. Uji coba pada SPSS dengan menggunakan analisa regresi dan membandingkan hasil dari ketiga model regresi menunjukkan bahwa hasil dari ketiga model regresi tersebut hampir sama, namun untuk memperoleh hasil prediksi yang terbaik dapat dilihat dari rata-rata error terkecil yang dihasilkan dari masing-masing ketiga model regresi tersebut. Hasil rata-rata error setiap jenis mobil berdasarkan uji coba dalam kurun waktu 5 bulan..
机译:使用回归分析设计数据挖掘应用程序旨在帮助预测与客户需求相关的一些变量,并做出适当的决策。数据挖掘应用程序可以帮助优化分析,评估过程,并最终优化决策过程本身。这是由于将来有机会分析预测值。 PT汽车租赁活动的数据挖掘应用程序。 Indorent Car可以帮助优化分析,评估和最终决策过程本身的过程。这是由于将来有机会分析预测值。当前系统不允许这样做。要开发数据挖掘应用程序,它需要一个独立的数据仓库或数据库,该数据库或数据库必须满足要求,并能够提供与数据挖掘需求相关的数据。可以采用基于问题分析,针对数据挖掘需求的数据库分析和数据挖掘分析等理论进行设计分析的步骤。如果有一天将数据挖掘的概念应用于租车活动,则会进行分析以准备所需的东西。使用回归分析并比较三个回归模型的结果对SPSS进行的试验表明,三个回归模型的结果几乎相同,但是要获得最佳预测结果,可以从三个回归模型各自产生的最小误差的平均值中看出的。在5个月内根据试验得出的每种汽车的平均误差结果。

著录项

  • 作者

    Agushinta Dewi; H M.Irfan;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号