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Stationary distribution of stochastic SIRS epidemic model with standard incidence

机译:具有标准发病率的随机SIRS流行病模型的平稳分布

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摘要

We study stochastic versions of a deterministic SIRS (Susceptible, Infective, Recovered, Susceptible) epidemic model with standard incidence. We study the existence of a stationary distribution of stochastic system by the theory of integral Markov semigroup. We prove the distribution densities of the solutions can converge to an invariant density in L1. This shows the system is ergodic. The presented results are demonstrated by numerical simulations.
机译:我们研究具有标准发病率的确定性SIRS(易感,感染,恢复,易感)流行病模型的随机版本。我们通过积分马尔可夫半群理论研究了随机系统平稳分布的存在。我们证明了解的分布密度可以收敛到L1中的不变密度。这表明系统是遍历的。给出的结果通过数值模拟证明。

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