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Interpolation and scattered data fitting on manifolds using projected Powell–Sabin splines

机译:使用投影的鲍威尔-萨宾样条对流形进行插值和散乱数据拟合

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摘要

We present methods for either interpolating data or for fitting scattered data on a two-dimensional smooth manifold. The methods are based on a local bivariate Powell-Sabin interpolation scheme, and make use of a family of charts {(Uξ , ξ)}ξ∈ satisfying certain conditions of smooth dependence on ξ. If is a C2-manifold embedded into R3, then projections into tangent planes can be employed. The data fitting method is a two-stage method. We prove that the resulting function on the manifold is continuously differentiable, and establish error bounds for both methods for the case when the data are generated by a smooth function.
机译:我们提出了用于在二维平滑流形上内插数据或拟合分散数据的方法。这些方法基于局部双变量Powell-Sabin插值方案,并使用满足一定条件(平稳地依赖于ξ)的一系列图表{(Uξ,ξ)}ξ∈。如果C2歧管嵌入R3中,则可以采用切线投影。数据拟合方法是两阶段方法。我们证明流形上的结果函数是连续可微的,并且当数据由平滑函数生成时,这两种方法都建立了误差范围。

著录项

  • 作者

    Davydov O.; Schumaker L.L.;

  • 作者单位
  • 年度 2008
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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