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Anotação Semântica Automática do Currículo Lattes Utilizando Linked Open Data

机译:使用链接的开放数据的拿铁课程的自动语义注释

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摘要

A Internet possui inúmeros tipos de documentos e é uma influente fonte de informação.O conteúdo Web é projetado para os seres humanos interpretarem e não para as máquinas.Os sistemas de busca tradicionais são imprecisos na recuperação de informações. Ogoverno utiliza e disponibiliza documentos na Web para que os cidadãos e seus própriossetores organizacionais os utilizem, porém carece de ferramentas que apoiem na tarefa darecuperação desses documentos. Como exemplo, podemos citar a Plataforma de CurrículosLattes administrada pelo Cnpq.A Web semântica possui a finalidade de otimizar a recuperação dos documentos, ondeesses recebem significados, permitindo que tanto as pessoas quanto as máquinas possamcompreender o significado de uma informação. A falta de semântica em nossos documentos,resultam em pesquisas ineficazes, com informações divergentes e ambíguas. Aanotação semântica é o caminho para promover a semântica em documentos.O objetivo da dissertação é montar um arcabouço com os conceitos da Web Semânticaque possibilite anotar automaticamente o Currículo Lattes por meio de bases de dadosabertas (Linked Open Data), as quais armazenam o significado de termos e expressões.O problema da pesquisa está baseado em saber quais são os conceitos associados à WebSemântica que podem contribuir para a Anotação Semântica Automática do CurrículoLattes utilizando o Linked Open Data (LOD)?Na Revisão Sistemática da Literatura foi apresentado conceitos (anotação manual, automática,semi-automática, anotação intrusiva...), ferramentas (Extrator de Entidade...)e tecnologias (RDF, RDFa, SPARQL..) relativas ao tema. A aplicação desses conceitosoportunizou a criação do Sistema Lattes Web Semântico. O sistema possibilita a importaçãodo currículo XML da Plataforma Lattes, efetua a anotação automática dos dadosdisponibilizados utilizando as bases de dados abertas e possibilita efetuar consultas semânticas.A validação do sistema é realizada com a apresentação de currículos anotados e a realizaçãode consultas utilizando dados externos pertencentes ao LOD. Por fim é apresentado asconclusões, dificuldades encontradas e proposta de trabalhos futuros.
机译:互联网具有多种类型的文档,并且是有影响力的信息源; Web内容是专为人类解释而不是机器而设计的;传统的搜索引擎在获取信息方面是不准确的。政府使用文档并在网上提供这些文档供市民和他们自己的组织部门使用,但是缺乏支持恢复这些文档任务的工具。例如,我们可以引用由Cnpq管理的“课程平台”,语义Web的目的是优化文档的检索,使文档在其中接收含义,从而使人和机器都能理解信息的含义。我们的文档中缺乏语义,导致搜索效率低下,信息分散且模棱两可。语义标注是在文档中提升语义的一种方式,本文的目的是将一个框架与语义网的概念组合起来,从而允许通过开放式数据库(链接的开放数据)自动注释拿铁课程,该数据库存储了语义。研究问题是基于知道与WebSemmantics相关的哪些概念可以使用链接的开放数据(LOD)来对拿铁课程进行自动语义注释吗?在文献综述中提出了一些概念(手动注释,与主题相关的自动,半自动,侵入性注释...),工具(实体提取器...)和技术(RDF,RDFa,SPARQL ..)。这些概念的应用促进了Lattes Web语义系统的创建。该系统可以从Lattes平台导入XML课程,使用开放式数据库自动对可用数据进行注释,并可以执行语义查询;系统验证是通过显示注释的课程并使用属于该数据库的外部数据来实现查询。上帝最后,介绍了结论,遇到的困难以及未来工作的建议。

著录项

  • 作者

    DIAS DA SILVA WALISON;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 por
  • 中图分类

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