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Fatores de Análise de Desempenho Determinantes das IES e Unidades de Ensino Superior Brasileiras: uma Análise das Relações entre As Variáveis do Censo da Educação Superior e Demográfico

机译:巴西高校和高等教育机构的绩效分析因素决定因素:高等教育与人口普查变量之间的关系分析

摘要

A importância das Instituições de Ensino Superior no Brasil é incontestável. Entretanto há que se entender a evolução dos números relacionados a essas instituições pelo país, visto que houve, nos últimos anos, um aumento na quantidade de instituições e de oferta de cursos pelo Brasil. Como essas instituições são propagadoras, criadoras e desenvolvedoras do conhecimento faz-se necessário analisar a qualidade deste serviço. Atualmente é um diferencial que faz com que as instituições de ensino superior usem os indicadores, apontados pelo Ministério da Educação, com a finalidade de permanecer no mercado e ainda garantir a inserção de profissionais no mercado com uma qualificação cada vez melhores. A partir destes argumentos buscou-se, com esta pesquisa entender: Qual é a relação entre fatores de análise de desempenho determinantes das IES e unidades de ensino superior e as variáveis do censo da educação superior e censo demográfico brasileiro? Esta dissertação tem como objetivo analisar os fatores de análise de desempenho determinantes das IES e unidades de ensino superior brasileiras através de uma análise das relações entre as variáveis do censo da educação superior e demográfico, a partir de modelos de análise fatorial e de equações estruturais. Como objetivos específicos buscou-se identificar os fatores de desempenho dos cursos superiores no modelo governamental brasileiro; comparar os indicadores em macrorregiões brasileiras, analisar os fatores específicos de desempenho da cidade de Belo Horizonte em comparação com os indicadores brasileiros, identificar a relação entre os indicadores de desempenho apresentados pelo MEC até 2012 e o censo demográfico de 2010. A pesquisa aqui descrita é classificada por descritiva e de natureza quantitativa, utilizando todas as Instituições de ensino superior constantes das tabelas do Ministério da Educação. A metodologia utilizada para elaboração deste estudo foi de análise estatística dos dados referente aos indicadores de desempenho e estatísticos e ainda contando com uma análise fatorial exploratória, numa segunda fase de tratamento de dados utilizou-se análise de equações estruturais. Dentro dos resultados obtidos pelo estudo estatístico notou-se que a análise fatorial mostrou que existem quatro fatores não observáveis que explicam satisfatoriamente a variabilidade das vinte e duas variáveis analisadas, entretanto foi a partir da análise de equações estruturais que houve a confirmação da significância dos quatro construtos encontrados, são eles: indicadores externos, indicadores internos, indicadores de gastos e indicadores de desempenho. Observou-se, também, que a evolução da quantidade de instituições influenciou outros fatores, como por exemplo no aumento do número de mulheres inseridas no ensino superior em número maior que dos homens. Entendeu-se que, a partir dos dados aqui analisados foi possível avaliar que os atuais indicadores utilizados pelo MEC podem ser melhor estruturados para abranger um maior número de fatores que possam auxiliar nos processos de melhoria das instituições brasileiras de ensino, e não somente no ensino superior, mas também em todas as áreas que possa apresentar algum benefício.
机译:在巴西,高等教育机构的重要性不可否认。但是,有必要了解全国各地与这些机构有关的数字的演变,因为近年来巴西的机构数量增加和开设的课程越来越多。由于这些机构是知识的传播者,创造者和开发者,因此有必要分析这项服务的质量。当前,这种差异使高等教育机构使用教育部指示的指标,以便继续留在市场中,并仍保证具有越来越高资格的专业人员进入市场。基于这些论据,本研究试图理解:确定高校和高等教育机构的绩效分析因素与高等教育普查和巴西人口普查变量之间的关系是什么?本文基于因子分析模型和结构方程,通过分析高等教育人口普查变量与人口统计学变量之间的关系,分析确定高等教育机构和巴西高等教育机构的绩效分析因素。作为具体目标,我们试图确定巴西政府模式中高等教育的绩效因素。比较巴西宏观区域的指标,分析贝洛奥里藏特市的具体绩效因素并与巴西指标进行比较,确定MEC直到2012年提出的绩效指标与2010年人口普查之间的关系。使用教育部表格中列出的所有高等教育机构,按描述性和定量性分类。用于阐述本研究的方法是对数据进行统计分析,涉及性能和统计指标,并且仍然依靠探索性因素分析。在数据处理的第二阶段,使用结构方程分析。在通过统计研究获得的结果中,注意到因子分析显示有四个无法观察到的因子可以令人满意地解释所分析的二十二个变量的可变性,但是从结构方程式分析中可以确认这四个变量的意义。发现的结构是:外部指标,内部指标,支出指标和绩效指标。还观察到,机构数量的演变影响了其他因素,例如,参加高等教育的妇女人数增加了,而男子人数增加了。可以理解的是,根据此处分析的数据,可以评估出MEC所使用的当前指标可以更好地进行结构化,以涵盖更多有助于巴西教育机构改善过程的因素,而不仅限于教学方面。高等教育,但在可能带来一些好处的所有领域。

著录项

  • 作者

    ABJAUD JOHNNY VICTOR MATOS;

  • 作者单位
  • 年度 2014
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  • 正文语种 por
  • 中图分类

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