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Studio e applicazione di tecniche di riduzione di dimensionalita a modelli geometrici di percezione visiva

机译:降维技术在视觉感知几何模型中的研究与应用

摘要

La tesi affronta il tema della neuromatematica della visione, in particolare l’integrazione di modelli geometrici di percezione visiva con tecniche di riduzione di dimensionalità. udDall’inizio del secolo scorso, la corrente ideologica della Gestalt iniziò a definire delle regole secondo le quali stimoli visivi distinti tra loro possono essere percepiti come un’unica unità percettiva, come ad esempio i principi di prossimità, somiglianza o buona continuazione. udNel tentativo di quantificare ciò che gli psicologi avevano definito in maniera qualitativa, Field, Hayes e Hess hanno descritto, attraverso esperimenti psicofisiologici, dei campi di associazione per stimoli orientati, che definiscono quali caratteristiche due segmenti dovrebbero avere per poter essere associati allo stesso gruppo percettivo.udGrazie alle moderne tecniche di neuroimaging che consentono una mappatura funzionale dettagliata della corteccia visiva, è possibile giustificare su basi neurofisiologiche questi fenomeni percettivi. Ad esempio è stato osservato come neuroni sensibili ad una determinata orientazione siano preferenzialmente connessi con neuroni aventi selettività in posizione e orientazione coerenti con le regole di prossimità e buona continuazione. udPartendo dal modello di campi di associazione nello spazio R^2xS^1 introdotto da Citti e Sarti, che introduce una giustificazione del completamento percettivo sulla base della funzionalità della corteccia visiva primaria (V1), è stato possibile modellare la connettività cellulare risolvendo un sistema di equazioni differenziali stocastiche. In questo modo si sono ottenute delle densità di probabilità che sono state interpretate come probabilità di connessione tra cellule semplici in V1. udA queste densità di probabilità è possibile collegare direttamente il concetto di affinità tra stimoli visivi, e proprio sulla costruzione di determinate matrici di affinità si sono basati diversi metodi di riduzione di dimensionalità. La fenomenologia del grouping visivo descritta poco sopra è, di fatto, il risultato di un procedimento di riduzione di dimensionalità. I risultati ottenuti da questa analisi e gli esempi applicativi sviluppati si sono rivelati utili per comprendere più nel dettaglio la possibilità di poter riprodurre, attraverso l’analisi spettrale di matrici di affinità calcolate utilizzando i modelli geometrici di Citti-Sarti, il fenomeno percettivo di grouping nello spazio R^2xS^1.ud
机译:本文涉及视觉神经数学的主题,特别是视觉感知的几何模型与降维技术的集成。从上个世纪初开始,格式塔思想流开始定义规则,根据这些规则,可以将不同的视觉刺激视为一个单独的感知单元,例如接近性,相似性或良好延续性的原理。为了对心理学家定性的定义进行量化,Field,Hayes和Hess通过心理生理学实验描述了定向刺激的关联字段,这些字段定义了两个部分应具有的特征以便与同一组相关联 ud由于现代神经影像技术可以对视皮层进行详细的功能映射,因此有可能在神经生理学基础上证明这些知觉现象的合理性。例如,已经观察到,对特定取向敏感的神经元优先与在位置和取向上具有选择性的神经元相连接,所述选择性与接近性和良好连续性的规则一致。 ud从Citti和Sarti引入的空间R ^ 2xS ^ 1中的关联字段模型开始,该模型基于主视觉皮层(V1)的功能引入了感知完成的理由,可以通过求解系统来建模细胞连通性随机微分方程组。这样,获得的概率密度被解释为V1中简单单元之间的连接概率。在这些概率密度下,可以直接将视觉刺激之间的亲和性概念联系起来,并且各种降维方法已基于某些亲和力矩阵的构建。上述视觉分组的现象学实际上是维数减少过程的结果。通过这种分析获得的结果以及开发的应用实例,已证明有助于更详细地了解通过使用Citti-Sarti几何模型计算出的亲和力矩阵进行光谱分析,可以再现分组的感知现象的可能性。在空间R ^ 2xS ^ 1.中

著录项

  • 作者

    Favali Marta;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 it
  • 中图分类

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