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Big Data Analytics and Application Deployment on Cloud Infrastructure

机译:云基础架构上的大数据分析和应用程序部署

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摘要

This dissertation describes a project began in October 2016. It was born from the collaboration between Mr.Alessandro Bandini and me, and has been developed under the supervision of professor Gianluigi Zavattaro. The main objective was to study, and in particular to experiment with, the cloud computing in general and its potentiality in the data elaboration field.udCloud computing is a utility-oriented and Internet-centric way of delivering IT services on demand.udThe first chapter is a theoretical introduction on cloud computing, analyzing the main aspects, the keywords, and the technologies behind clouds, as well as the reasons for the success of this technology and its problems. After the introduction section, I will briefly describe the three main cloud platforms in the market.udDuring this project we developed a simple Social Network. Consequently in the third chapter I will analyze the social network development, with the initial solution realized through Amazon Web Services and the steps we took to obtain the final version using Google Cloud Platform with its charateristics.udTo conclude, the last section is specific for the data elaboration and contains a initial theoretical part that describes MapReduce and Hadoop followed by a description of our analysis. We used Google App Engine to execute these elaborations on a large dataset. I will explain the basic idea, the code and the problems encountered.
机译:这篇论文描述了一个始于2016年10月的项目。它是我和亚历山德罗·班迪尼先生之间的合作而诞生的,并且是在吉安·路易吉·扎瓦塔罗教授的指导下开发的。主要目标是研究,尤其是对云计算进行总体研究,尤其是对其进行试验,以研究其在数据阐述领域的潜力。 ud云计算是一种以实用程序为导向且以Internet为中心的按需提供IT服务的方式。第一章是对云计算的理论介绍,分析了云计算的主要方面,关键词和技术,以及该技术成功的原因和存在的问题。在引言部分之后,我将简要介绍市场上的三个主要云平台。 ud在此项目中,我们开发了一个简单的社交网络。因此,在第三章中,我将分析社交网络的发展,以及通过Amazon Web Services实现的初始解决方案以及我们使用具有特色的Google Cloud Platform获取最终版本的步骤。 ud总而言之,最后一部分专门针对数据说明,并包含描述MapReduce和Hadoop的初始理论部分,然后是对我们分析的描述。我们使用Google App Engine在大型数据集上执行了这些详细说明。我将解释基本思想,代码和遇到的问题。

著录项

  • 作者

    Talevi Iacopo;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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