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Analyse prospective des débits mensuels d’étiage de la Meuse française à l'aide d'un modèle hydrologique : sensibilité aux méthodes de descente d’échelle spatiale et aux scénarios d’émission (Prospective analysis of monthly low streamflows of France’s Meuse river : methods of spatial downscaling and emission scenarii)

机译:使用水文模型对法国默兹河的每月低流量进行前瞻性分析:对降尺度方法和排放情景的敏感性(法国默兹河的每月低流量的前瞻性分析河:空间缩减和排放情景的方法

摘要

Cette étude s’inscrit dans le cadre du projet transnational AMICE (Adaptation of the Meuse to the Impacts of Climate Evolution). Son objectif est de montrer la sensibilité de la réponse hydrologique en basses eaux d’une grosse rivière (la Meuse française) à la méthode de descente d’échelle spatiale ou temporelle appliquée aux simulations d’un modèle climatique. Dans cette optique, deux méthodes de descente d’échelle ont été appliquées aux simulations du modèle climatique à résolution variable ARPEGE-Climat forcé par trois scénarios d’émission de gaz à effet de serre (GES) du GIEC (Groupe d'experts Intergouvernemental sur l'Evolution du Climat) : la méthode statistico-dynamique Boé08 (forcée B1, A1B et A2) et la méthode des anomalies (forcée A2). Les 4 scénarios climatiques désagrégés ainsi obtenus ont ensuite été utilisés comme intrants d’un modèle hydrologique conceptuel global sur la période 1971-2100. Pour la fin du 21e siècle, les résultats font apparaître une forte baisse des précipitations de l’ordre de 10% à 35% selon la saison, associée à une élévation généralisée de la température de l’air (+ 3° C). Les débits mensuels d'étiage simulés par le modèle pluie-débit sont peu sensibles à la méthode de descente d'échelle des simulations climatiques. Ils sont en revanche très dépendants du scénario d'émission. En réponse aux changements climatiques, la prospective hydrologique conduit logiquement à une baisse préoccupante des débits fréquentiels d’étiages, de l’ordre de -45% par rapport à leur valeur actuelle.
机译:这项研究是跨国项目AMICE(“默兹适应气候变化的影响”)的一部分。其目的是表明大河(法国默兹河)的低水位对水文响应对模拟气候模型的时空尺度下降方法的敏感性。从这个角度来看,两种缩小比例的方法被应用于IPCC的三种温室气体(GHG)排放情景所强迫的ARPEGE-Climat可变分辨率气候模型的模拟(政府间专家小组)。气候演化):统计动态方法Boé08(强制B1,A1B和A2)和异常方法(强制A2)。如此获得的4种分类气候情景随后被用作1971-2100年期间全球概念性水文模型的输入。在21世纪末,结果表明,随着季节的变化,降水量急剧下降,幅度在10%到35%之间,这与气温的总体升高(+ 3°C)有关。雨流模型模拟的每月低流速对气候模拟的降尺度方法不是很敏感。但是,它们非常依赖于排放情景。响应气候变化,水文预报在逻辑上导致低频流量的令人担忧的下降,与当前值相比下降了-45%。

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