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L'indice de proximité automobile : vers une approche géographique de la pollution à l'échelle individuelle (The car proximity index : towards a geographical approach of pollution at individual scale)

机译:汽车接近指数:朝着单个规模污染的地理方向发展

摘要

Alors que la mesure et la modélisation font appel à des techniques de plus en plus sophistiquées, la perception de la pollution par la population reste difficile au niveau individuel. L'information apportée par Airparif est étudiée dans une perspective individuelle. L'analyse des données provenant des stations trafic (stations proches du trafic automobile et des piétons) met en évidence la variabilité spatio-temporelle de la pollution suivant les caractéristiques des différents sites de mesures. Une étude de la pollution de proximité réalisée avec des capteurs de CO confirme l'importante variabilité spatio-temporelle de la pollution d'origine automobile en fonction des caractéristiques du site, du trafic et des conditions météorologiques. Cette étude, confrontée avec la perception d'un échantillon d'habitants du quartier de la rue Lagrange dans le 5e arrondissement, met en évidence l'aléa des appréciations individuelles et montre que la pollution de proximité n'est pas toujours bien évaluée par tous. A partir de ces constatations, des propositions sont avancées pour combiner les données existantes et une méthode d'étude locale afin de produire une information plus proche de l'individu.
机译:尽管测量和建模使用越来越复杂的技术,但在个人层面上仍然很难理解人口对污染的认识。 Airparif提供的信息是从个人角度进行研究的。对交通站点(靠近汽车交通站点和行人的站点)的数据进行分析后,可以根据不同测量站点的特征突出污染的时空变化。使用CO传感器进行的近距离污染研究证实,取决于场地,交通和天气状况的特征,汽车污染源的时空变化很大。这项研究面临着对第五郡拉格朗日街区居民样本的看法,突显了单个评估的不确定性,并表明并非所有人都能很好地评估邻近污染。从这些观察中,提出了将现有数据与本地研究方法相结合的建议,以产生更接近个人的信息。

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