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Application of differential radar interferometry for land displacement monitoring

机译:差分雷达干涉法在土地位移监测中的应用

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摘要

SAR technology is popular due to its relative cost-efficency as it enables users to monitor vastudareas. Free access to SAR data obtained by satellite Sentinel-1 of European Space Agency is audremarkable opportunity. In this study, we are testing the differential interferometry techniqueud(DInSAR) in the area of Slovenia, known for its dense vegetation that results in lowudcoherence and influences results greatly. In the first part of the study, we analizedudinterferogram coherence values throughout the year for different land use. We concluded thatudcoherence reaches its highest values between November and March, when there is no snow,udon urban areas and on arable land. We used interferograms with best coherence in the secondudpart of the study, where we measured subsidence due to mining activity in the area of Velenje.udWe compared subsidence results of DInSAR to those of GNSS measurements. To gainudacceptable results in the second part of our study, we had to reduce the test area down to audsmall urban part of Šaleška valley. Some of the final DInSAR results were close to the GNSSudsubsidence values. Low coherence and problematic phase unwrapping reduced the quality ofudour results greatly, but we estimate that atmospheric influence on phase has also contributedudto the data quality degradation. Results of this study offer a good starting point for those whoudwish to use Sentinel-1 data for radar interferomtery, especially in areas with dense vegetation.
机译:SAR技术因其相对的成本效率而广受欢迎,因为它使用户能够监视广阔的区域。免费访问由欧洲航天局Sentinel-1卫星获得的SAR数据是一个难得的机会。在这项研究中,我们正在斯洛文尼亚地区测试差分干涉测量技术 ud(DInSAR),斯洛文尼亚以其茂密的植被而闻名,导致植被的不连贯性和对结果的影响很大。在研究的第一部分中,我们对不同土地利用情况下全年的 u干涉图相干值进行了分析。我们得出的结论是, udcoherence在11月至3月之间没有雪, udon城市地区和耕地上达到最高值。在研究的第二部分,我们使用了具有最佳相干性的干涉图,在该部分中,我们测量了Velenje地区采矿活动造成的沉降。将udInSAR的沉降结果与GNSS的沉降结果进行了比较。为了在研究的第二部分中获得可接受的结果,我们不得不将测试区域缩小到Šaleška山谷的很小的城市部分。 DInSAR的某些最终结果接近GNSS udsubsidence值。低相干性和有问题的相位解缠会大大降低结果的质量,但是我们估计大气对相位的影响也导致了数据质量的下降。这项研究的结果为那些希望使用Sentinel-1数据进行雷达干扰的人们提供了一个很好的起点,尤其是在植被茂密的地区。

著录项

  • 作者

    Rojko Irena;

  • 作者单位
  • 年度 2016
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