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The use of an unsupervised learning approach for characterizing latent behaviors in accelerometer data

机译:使用无监督学习方法来表征加速度计数据中的潜在行为

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摘要

Acknowledgments This project and the tags deployed on both seabird's species were fund by NERC (grant number NE/K007440/1), Marine Scotland Science and Seabird Tracking and Research (STAR) Project led by the Royal Society for the Protection of Birds (RSPB). We would like to thank Rob Hughes, Tessa Cole and Ruth Brown for helping in the data collection, the Bird Observatory of Fair Isle for supporting the fieldwork and the Marine Collaboration Research Forum (MarCRF).
机译:致谢此项目和在两种海鸟物种上部署的标签均由NERC(批准号NE / K007440 / 1),由皇家鸟类保护协会(RSPB)牵头的苏格兰海洋科学和海鸟跟踪与研究(STAR)项目资助。 。我们要感谢Rob Hughes,Tessa Cole和Ruth Brown在数据收集方面的帮助,Fair Isle的观鸟台为实地考察提供的支持以及海洋合作研究论坛(MarCRF)。

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