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Resolving RFID Data Stream Collisions using Set-Based Approach

机译:使用基于集合的方法解决RFID数据流冲突

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摘要

Radio Frequency Identification (RFID) is a technology that incorporates the use of the electromagnetic spectrum to uniquely identify people or objects. RFID technology has major data stream issues caused by massive amounts of tags simultaneously being captured by the reader that results in collisions. This collision issue can be solved by using anti-collision methods. The current ALOHA-based methods suffer from insufficient performance, especially when a substantial number of tags are present within a reader zone. In this work, we propose a Modified Dynamic Framed-Slotted ALOHA (MDFSA) technique to maximise the performance efficiency and to reduce the total number of slots queried during the tag identification process. The MDFSA approach creates new tag grouping rules using particular equations according to the optimal efficiency obtained for a specific number of tags. In this study, we have demonstrated that our proposed method has maintained its efficiency above other existing approaches, and has the most effective performance.
机译:射频识别(RFID)是一种结合使用电磁频谱来唯一识别人或物体的技术。 RFID技术存在主要的数据流问题,这是由于大量标签同时被读取器捕获而导致冲突。可以通过使用防碰撞方法解决此碰撞问题。当前基于ALOHA的方法性能不足,尤其是在读取器区域中存在大量标签时。在这项工作中,我们提出了一种改进的动态成帧时隙ALOHA(MDFSA)技术,以最大化性能效率并减少标签识别过程中查询的时隙总数。 MDFSA方法根据为特定数量的标签获得的最佳效率,使用特定的公式创建新的标签分组规则。在这项研究中,我们证明了我们提出的方法保持了其效率高于其他现有方法,并且具有最有效的性能。

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