首页> 外文OA文献 >Investigation of ice load prediction models concerning operative ice load monitoring
【2h】

Investigation of ice load prediction models concerning operative ice load monitoring

机译:关于冰负荷监测的冰负荷预测模型研究

摘要

Tässä diplomityössä tutkitaan jääkuorman ennustemalleja, joiden avulla on mahdollista mitatun jääkuorma-aikahistorian perusteella ennustaa laivan runkoon kohdistuvia tulevia maksimijääkuormia. Jääkuorman ennustemalleja on tarkoitus soveltaa operatiivisessa jääkuormamonitorointijärjestelmässä, joka toimisi vaurioriskiä ennustavana työkaluna aluksen miehistölle. Jääkuormituksen ollessa stokastinen prosessi, tulevia jääkuormia tutkitaan tässä työssä tilastollisin menetelmin. Rakenteisiin kohdistuvaa todennäköisintä maksimijääkuormaan voidaan ennustaa tilastollisten jakaumien avulla, joista tässä työssä käsitellään eksponentti-, Weibull-, Gumbel I- ja Gumbel II-jakaumia sekä kolmea Mikko Lensun kehittämää skaalauskorrelaatioihin perustuvaa menetelmää, joita kutsutaan Lensun Gumbel I-, Lensun Gumbel II- ja Lensun superpositiomenetelmiksi. Työssä käytettävä mitta-aineisto on peräisin Etelämantereelle tarkoitetun tutkimus- ja huolto- aluksen S.A. Agulhas II:n maaliskuun 2012 Perämeren koematkalta.Työn päätavoite on määrittää, mikä käsitellyistä ennustemalleista soveltuu mitatun jääkuorma-aineiston perusteella lyhyen aikavälin jääkuormien ennustamiseen kaikkein parhaiten sekä kuinka pitkälle tulevaisuuteen jääkuormia on mahdollista ennustaa kohtuullisen luotettavasti. Lisäksi tutkitaan kuinka pitkä ennusteen laskentaan käytettävän ajanjakson tulisi olla, jotta ennuste olisi mahdollisimman luotettava. Laskettaessa jääkuorman ennustetta, oletetaan vallitsevien jääolosuhteiden jatkuvan yhdenmukaisina ja aluksen nopeuden pysyvän vakiona. Lyhyen aikavälin jääkuorman ennustamista tilastollisin menetelmin ei ole aikaisemmin tutkittu tämän työn laajuudella.Tilastollisten jakaumien soveltuvuutta tulevien jääkuormien lyhyen aikavälin ennustamiseen tutkitaan vertaamalla eri menetelmin arvioituja todennäköisimpiä maksimijääkuormia maksimiarvon laskentaan käytettäviin mitattuihin maksimijääkuormiin sekä eripituisten tulevien ajanjaksojen mitattuihin maksimijääkuormiin. Kaikkien Lensun menetelmien todettiin soveltuvan ennusteen laskentaan merkittävästi eksponentti-, Weibull-, Gumbel I- ja Gumbel II-jakaumia paremmin. Lensun Gumbel II- ennustemallin havaittiin soveltuvan operatiiviseen jääkuormamonitorointijärjestelmään kaikkein parhaiten visuaalisen tarkastelun sekä pienimpien virhearvojen perusteella. Luotettavin ennuste saatiin ennustettavan ajanjakson ollessa mahdollisimman lyhyt ja havaintoperiodin ollessa mahdollisimman pitkä. Ennusteiden virhearvojen ja graafisen tarkastelun perusteella todettiin, että 60, 90 ja 120 minuutin havaintoperiodeilla voidaan varsin luotettavasti ennustaa tulevia jääkuormia, jopa neljä tuntia eteenpäin.
机译:本文研究了冰负荷预测模型,该模型可以根据测得的冰负荷时间历史预测船体未来的最大冰负荷。冰负荷预测模型将被应用在可操作的冰负荷监测系统中,该系统将用作预测对船员造成损害的风险的工具。当冰负荷是随机过程时,未来的冰负荷将通过统计方法进行研究。可以使用统计分布来预测结构上最可能的最大冰荷载,其中将讨论指数分布,Weibull,Gumbel I和Gumbel II分布,以及Mikko Lensu开发的三种缩放相关方法,称为Lensun Gumbel I,Lensun Gumbel II叠加。工作中使用的测量数据来自南极洲的S.A.研究和维护船。于2012年3月在博特尼亚湾试航的Agulhas II。此外,应检查用于计算预测的时间长度,以使预测尽可能可靠。在计算冰负荷预测时,假定主要冰况保持一致,并且船速保持恒定。通过比较不同方法估算的最可能的最大冰负荷与用于计算最大值的实测最大冰负荷,以及不同时期和不同长度的未来长度的实测最大冰负荷,研究了统计分布对于短期冰负荷的短期预测的适用性。发现所有Lensu方法在预测计算上均明显优于指数分布,Weibull,Gumbel I和Gumbel II分布。基于目视检查和最小误差值,Lensu Gumbel II预测模型被发现最适合于运行中的冰负荷监测系统。以最短的预测期和最长的观测期获得了最可靠的预测。根据预测的误差值和图形检查,发现在60、90和120分钟的观察期内,可以非常可靠地预测未来的冰负荷,最多可提前4小时。

著录项

  • 作者

    Lemström Ida;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fi
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号