首页> 外文OA文献 >IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS PADA DATA PELANGGARAN LALU LINTAS DI PENGADILAN NEGERI PURWODADI
【2h】

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS PADA DATA PELANGGARAN LALU LINTAS DI PENGADILAN NEGERI PURWODADI

机译:K-均值算法对普沃迪迪国家法院交通违章数据的实施

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Ketertiban berlalu lintas dijalan sangatlah penting bagi pengendara di jalan raya, kurangnya kesadaran pengguna kendaraan bermotor di daerah Purwodadi dan buruknya pengendara akan kedisiplinan berlalu lintas serta rendahnya pengetahuan akan kedisiplinan berlalu lintas para pemakai jalan membuat tingkat pelanggaran tata tertib berlalu lintas dalam berkendara di jalan raya selalu meningkat sehingga mebuat banyaknya data tilang (bukti pelanggaran) yang diterima oleh Pengadilan Negeri Purwodadi dari pihak kepolisian semakin menumpuk. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan dan mencari daerah yang sering paling banyak melanggar lalu intas dengan menggunakan data sebanyak 2371 data pelanggaran lalu lintas menggunakan metode K-Means dengan atribut alamat, pasal yang dilanggar, jenis, barang bukti dan denda. Hasil dari penelitian ini juga dapat dimanfaatkan untuk kemudian dapat ditindak lanjuti dengan diadakannya sosialisasi guna menekan angka pelanggaran berlalu lintas. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa dari tiga cluster yaitu cluster C1 dengan anggota data 861 dihasilkan analisa daerah yang sering melanggar yaitu pada daerah Kecamatan Purwodadi dengan pasal yang di langgar : pasal 287, Jenis : SPM, Barang Bukti : STNK, Denda : Sub. 3 hr. Kur. Op.. C2 dengan anggota data 1179 dihasilkan analisa daerah yang sering melanggar yaitu pada daerah Kecamatan Purwodadi dengan pasal yang di langgar : pasal 281 (1 s/d 6), Jenis : SPM, Barang Bukti : STNK, Denda : Sub. 3 hr. Kur. Op.. C3 dengan anggota data 331 dihasilkan analisa daerah yang sering melanggar yaitu pada daerah Kecamatan Purwodadi dengan pasal yang di langgar : pasal 293 (1) (2), Jenis : SPM, Barang Bukti : STNK, Denda : Sub. 3 hr. Kur. Op.. Dan dengan pengujian cluster2 dan 3 diperoleh nilai pengujian DBI untuk cluster 2 yaitu 0,873 dan untuk cluster 3 yaitu 0,751, karena nilai DBI dari cluster 3 lebih kecil maka cluster tersebut bisa disebut optimal.
机译:道路上的交通状况对高速公路上的驾驶者非常重要,Purwodadi地区对机动车使用者的认识不足,驾驶员的交通纪律不佳,对道路使用者的纪律知识不高,因此总是在道路驾驶中违反交通规则越来越多,因此Purwodadi地区法院从警察那里收到的超速数据(违法证据)的数量越来越多。本研究旨在通过使用K-Means方法使用多达2371个交通违规数据以及属性地址,违规物品,类型,证据和罚款来对最经常违反交通法规的区域进行分类和搜索。这项研究的结果也可以被利用,然后可以通过进行社交来减少交通违规的数量。从测试结果可以得出结论,在三个集群(即具有861个数据成员的C1集群)中,对经常违反的区域进行了分析,即在Purwodadi District地区中存在违反的文章:第287条,类型:SPM,证据:STNK,罚款:次级。 3天。库尔拥有1179名数据成员的Op..C2对经常违反带有违规物品的Purwodadi地区的区域进行了分析:条款281(第1至6条),类型:SPM,证据:STNK,罚款:次级。 3天。库尔具有331个数据成员的Op..C3生成了对经常违反Purwodadi地区且违反条款的区域的分析:第293(1)(2)条,类型:SPM,证据:STNK,罚款:次级。 3天。库尔op ..并且,在对cluster2和3进行测试时,集群2的DBI测试值为0.873,而集群3的DBI测试值为0.751,因为集群3的DBI值较小,因此可以将该集群称为最优。

著录项

  • 作者

    LESTIAN ARDIANATA CAHYA;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号