首页> 外文OA文献 >Metode Gaussian Smoothing Untuk Peningkatan Kualitas Citra Medis Yang Blur
【2h】

Metode Gaussian Smoothing Untuk Peningkatan Kualitas Citra Medis Yang Blur

机译:高斯平滑法提高模糊医学图像质量

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Seringkali citra digital dapat terkontaminasi derau (noise), yang biasanya terjadi pada proses pengambilan ataupun penyimpanan citra digital serta proses pengiriman citra digital baik melalui satelit maupun melalui kabel juga. Dengan menggunakan teknik filtering akan dilakukan proses pengurangan noise pada suatu citra digital yang sebelumnya telah diberi Gaussian noise dan dilanjutkan dengan Similarity Measurement untuk mengidentifikasi kesamaan citra digital hasil filtering dengan citra original. Penelitian ini dilakukan untuk menentukan teknik filtering yang tepat untuk mengurangi Gaussian noise. Proses pengolahan citra dalam penelitian ini terdiri dengan proses input gambar dan membaca matriks citra, konversi citra, menambahkan noise, denoising citra digital dengan menerapkan filter yang dilakukan dengan menggunakan software c# . Penerapan Gaussian filter dengan nilai ? = 1,0 menghasilkan citra digital yang paling mendekati citra original dibandingkan dengan penerapan Gaussian filter dengan nilai ? lain, dimana 10? ??0,5 . Sedangkan untuk penerapan Wiener filter terlihat bahwa semakin besar nilai ? , maka citra digital yang dihasilkan akan semakin mendekati citra original. Untuk penelitian selanjutnya dapat dilakukan pada jenis noise lain ataupun untuk gabungan dua noise atau lebih.
机译:通常,数字图像会被噪声(噪声)污染,这种噪声通常发生在拍摄或存储数字图像的过程以及通过卫星和电缆发送数字图像的过程中。通过使用滤波技术,降噪处理将在先前已被赋予高斯噪声的数字图像上进行,然后进行相似度测量以识别数字图像滤波结果与原始图像的相似度。进行这项研究是为了确定减少高斯噪声的正确滤波技术。本研究中的图像处理包括图像输入和读取图像矩阵,图像转换,添加噪声,通过应用使用c#软件完成的滤波器对数字图像进行降噪的过程。高斯滤波器有应用价值吗? = 1.0产生的数字图像与带值的高斯滤波器的应用相比最接近原始图像?另一个,十点在哪里? 0.5 0.5。至于维纳滤波器的应用,似乎值越大? ,那么生成的数字图像将更接近原始图像。为了进一步研究,可以对其他类型的噪声或两种或多种噪声的组合进行研究。

著录项

  • 作者

    ROY WIBOWO ROHMANUL;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号