首页> 外文OA文献 >ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA MANALAGI MENGGUNAKAN CBIR (CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL) BEDASARKAN WARNA
【2h】

ANALISIS KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH MANGGA MANALAGI MENGGUNAKAN CBIR (CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL) BEDASARKAN WARNA

机译:基于颜色的CBIR(基于内容的图像检索)管理水果成熟度的成熟度分析

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Pemilihan jenis buah mangga manalagi berdasarkan tingkat kematangan dan ciri-ciri sangatlah mudah dilakukan oleh kasat mata, tetapi tidak mudah dilakukan oleh komputer. Persepsi manusia biasanya cenderung subyektif terhadap suatu objek, hal ini dikarenakan adanya faktor komposisi warna yang dimiliki oleh objek tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sistem untuk melakukan pemilihan buah mangga manalagi berdasarkan tingkat kematangan yang dilakukan secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat kematangan buah mangga manalagi menggunakan CBIR (Content Based Image Retrieval) dan Histogram Equalization serta menggunakan penghitungan jarak Euclidean Distance. Pada penelitian yang dilakukan memiliki tiga modul utama yaitu prapengolahan, pemrosesan, dan klasifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah sistem yang dapat menentukan tingkat kematangan buah mangga manalagi dengan tingkat akurasi sebesar 84%.
机译:根据成熟程度和特性来选择Manalagi芒果果实,肉眼非常容易,但计算机不易完成。人的感知通常倾向于对物体具有主观性,这是由于物体所具有的色彩构成因素所致。因此,需要一种系统,该系统根据自动和准确地完成的成熟程度来更多地选择芒果。这项研究旨在使用CBIR(基于内容的图像检索)和直方图均衡化以及使用欧几里得距离距离计算来再次确定芒果的成熟度。在这项研究中,有三个主要模块,即预处理,处理和分类。这项研究的结果是可以确定Manalagi芒果成熟度的系统,其准确度为84%。

著录项

  • 作者

    GREGORY RUDY DIMAS;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号