首页> 外文OA文献 >IDENTIFIKASI KUALITAS KUNING TELUR AYAM BERDASARKAN WARNA YOLK COLOUR FAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI RGB DAN PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN DISTANCE
【2h】

IDENTIFIKASI KUALITAS KUNING TELUR AYAM BERDASARKAN WARNA YOLK COLOUR FAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI RGB DAN PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN DISTANCE

机译:基于RGB提取的基于蛋黄色扇色的优质鸡卵的识别及欧氏距离的计算。

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Telur merupakan salah satu bahan makanan yang bersal dari hewani yang bergizi tinggi. Setiap telur mempunyai kualitas yang berbeda antara telur satu dengan telur yang lainnya. Warna dari kuning telur adalah perbedaan kualitas yang dapat diketahui secara kasat mata, warna kuning telur terdiri dari kuning pucat sampai jingga. Kualitas warna kuning telur dapat diuji menggunakan alat yolk colour fan yang digunakan sebagai acuan dimana semakin tinggi nilai yolk maka semakin tinggi nilai kandungan karotein. Akan tetapi untuk mencocokkan warna kuning telur menggunakan alat ukur yolk colour fansecara kasat mata, hasil yang didapat akan bersifat subjektif di sebabkan oleh beberapa faktor seperti kemampuan penglihatan manusia dan cahaya. Dalam tugas akhir ini penulis akan membahas bagaiman cara identifikasi kualitas kuning telur ayam berdasarkan grade nilai warna yolk colour fan menggunakan metode RGB dan penghitungan jarak menggunakan Eucledian Dintance. Tujuan adanya tugas akhir ini, Penelitian ini dapat mempermudah identifikasi kualitas kuning telur ayam berdasarkan nilai warna yolk colour fan dengan hasil yang akurat. Sistem yang dibuat untuk identifikasi kualitas kuning telur dengan metode ekstraksi RGB dan perhitungan jarak menggunakan Eucledian Distance mendapat akurasi sebesar 90 %.
机译:鸡蛋是源自动物营养的高营养成分之一。每个鸡蛋在一个鸡蛋与另一个鸡蛋之间具有不同的质量。蛋黄的颜色是质量的差异,可以从纯色中看到,蛋黄的颜色由浅黄色到橙色组成。蛋黄的质量可以使用蛋黄色风扇(作为参考)进行测试,蛋黄值越高,胡萝卜素含量越高。然而,为了在平视下使用蛋黄颜色测量设备匹配蛋黄的颜色,由于诸如人的视觉和光的能力等多种因素,所获得的结果将是主观的。在本文中,作者将讨论如何使用RGB方法基于蛋黄色扇颜色等级和使用Eucledian Dintance进行距离计算来识别鸡蛋黄的质量。本文的目的是,本研究可以根据蛋黄色扇的色值,方便地鉴定鸡蛋蛋黄的质量,并获得准确的结果。通过RGB提取方法创建的用于识别蛋黄质量的系统以及使用Eucledian Distance进行距离计算的系统可获得90%的精度。

著录项

  • 作者

    MUHAMMAD HAQQI ISBATUL;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号