ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT DI PD. BPR BKK DEMAK CABANG SAYUNG

摘要

Dalam memajukan perekonomian masyarakat, peranan perbankan sangatlah besar. Hampir kegiatan perekonomian membutuhkan pelayanan dari bank. Salah satu dari pelayanan dari bank untuk memajukan perekonomian yaitu kredit. Akan tetapi sekarang permasalahan tentang kredit bisa dapat terjadi, salah satunya apabila kredit bermasalah melebihi standar kesehatan yang telah ditetapkan oleh pemerintah, rasio non-performing loan net (NPL-net) atau kredit bermasalah apabila melebihi 5% dinyatakan bermasalah. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan permasalah tersebut dengan merancang sistem pendukung keputusan data mining untuk memprediksi kreteria calon nasabah yang hendak mengajukan kredit untuk meminimalkan resiko kredit bermasalah. Data Mining yang diterapkan pada sistem pendukung keputusan ini yaitu klasifikasi dengan pendekatan metode Knowledge Discovery in Database (KDD). Algoritma yang dipakai adalah Algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat memprediksi calon nasabah yang hendak melakukan kredit di masa depan agar dapat mempertimbangkan penerimaan calon nasabah yang melakukan kredit agar meminimalisir resiko kredit agar tidak melebihi standar kesehatan perbankan.