首页> 外文OA文献 >Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy (Studi Kasus di PT. Telkom Cabang Wonogiri )
【2h】

Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy (Studi Kasus di PT. Telkom Cabang Wonogiri )

机译:应用使用Apriori算法的数据挖掘关联规则来增加销售额并提供快速的产品营销建议(在PT。Telkom Wonogiri分公司进行案例研究)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam penjualan produk menuntut manajer penjualan pada PT. Telkom Cabang Wonogiri harus dapat menentukan pola strategi pemasaran produk speedy yang lebih efisien agar selalu unggul dalam bidang penjualan sehingga dapat memuaskan konsumen. Dari hasil observasi yang dilakukan bahwa tiap kecamatan belum semua menggunakan produk speedy. Untuk mengatasi masalah dalam menemukan pola strategi pemasaran yang lebih efisien dengan menganalisa pola data hasil penjualan speedy. Pencarian pola atau hubungan asosiatif dari data yang berskala besar sangat erat kaitannya dengan data mining. Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual. Association Rule (aturan asosiatif) adalah salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk paling umum dipakai dalam menemukan patern atau pola dari suatu kumpulan data. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk menemukan association rule adalah algoritma apriori. Dari hasil Association Final pada proses analisis datamining menggunakan algoritma apriori maka dapat diketahui dengan dua tolak ukur, yaitu : support dan confidence. Support (nilai penunjang) adalah persentase kombinasi item tersebut dalam database, sedangkan confidence (nilai kepastian) adalah kuatnya hubungan antar-item dalam aturan asosiasi.
机译:商业领域的竞争,尤其是产品销售中的竞争,需要PT的销售经理。 Telkom Wonogiri分公司必须能够确定更有效的快速产品营销策略的模式,以便始终在销售中脱颖而出,从而使消费者满意。根据观察结果,并非所有街道都使用快速产品。通过分析快速销售结果中的数据模式来克服找到更有效的营销策略模式的问题。从大规模数据中搜索模式或关联关系与数据挖掘密切相关。数据挖掘是一系列过程,以手动未知的知识形式探索数据集的附加值。关联规则(关联规则)是数据挖掘中的主要技术之一,并且是查找数据集模式或模式的最常用形式。可以用来查找关联规则的一种算法是先验算法。从最终协会在使用先验算法分析数据的过程中得出的结果中,可以看到两个基准,即:支持和信心。支持(支持值)是数据库中这些项目组合的百分比,而置信度(确定性值)是关联规则中项目之间关系的强度。

著录项

  • 作者

    MOCHAMAD PRATAMA YUSUF;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号