首页> 外文OA文献 >TEXT MINING UNTUK ANALISA SENTIMENT EKSPEDISI JASA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA APLIKASI JT EXPRESS
【2h】

TEXT MINING UNTUK ANALISA SENTIMENT EKSPEDISI JASA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES PADA APLIKASI JT EXPRESS

机译:J&T Express应用中基于朴素贝叶斯方法的商品送货服务情感分析中的文本挖掘

摘要

Seiring perkembangan zaman, pertumbuhan teknologi informasi yang sangat pesat memberikan dampak positif bagi perusahaan yang bergerak dalam bidang industri, penjualan dan jasa. Pada akhirnya berujung pada meningkatnya kebutuhan jasa pengiriman barang (ekspedisi). J&T Express merupakan perusahaan ekspedisi terbesar di Indonesia karena memiliki akses yang sangat luas sehingga sangat memudahkan masyarakat untuk hal mengirim barang. Sentiment Analysis, atau disebut juga opinion mining, merupakan bidang studi yang menganalisis opini, sentimen, evaluasi, penilaian, sikap dan emosi publik terhadap suatu entitas seperti produk, pelayanan, organisasi, individu, masalah, peristiwa, topik, dan atributnya. Salah satu metode yang akan digunakan dalam analisa sentimen penelitian ini yaitu Naïve Bayes Classifier. Metode evaluasi yang digunakan adalah confusion matrix. Hasil proses klasifikasi menggunakan algoritma klasifikasi Naive Bayes terhadap 300 komentar menghasilkan tingkat akurasi sebesar 91%.
机译:与时俱进,信息技术的快速发展对从事工业,销售和服务的公司产生了积极的影响。最后,这导致对货运代理服务(远征)的需求增加。 J&T Express是印度尼西亚最大的船运公司,因为它的服务范围很广,因此人们寄送货物非常容易。情感分析(也称为观点挖掘)是一个研究领域,它分析对诸如产品,服务,组织,个人,问题,事件,主题和属性之类的实体的观点,情感,评估,判断,态度和公众情感。朴素贝叶斯分类器是用于分析本研究情绪的一种方法。所使用的评估方法是混淆矩阵。使用朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类算法(包含300条评论)进行分类的结果是,准确率达到91%。

著录项

  • 作者

    AZAM KAMAL FAIZ;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号