首页> 外文OA文献 >PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KELAYAKAN CALON NASABAH ASURANSI DI PT. BNI SEMARANG
【2h】

PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KELAYAKAN CALON NASABAH ASURANSI DI PT. BNI SEMARANG

机译:朴素贝叶斯算法在PT保险客户的可行性分类中的应用。 BNI三宝垄

摘要

Data mining merupakan proses pencarian data secara otomatis pada database berukuran besar yang menghasilkan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pihak asuransi dalam dalam menentukan kelayakan pemberian premi asuransi dengan memanfaatkan teknik data mining yang diimplementasikan menggunakan algoritma naive bayes. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain, observasi, wawancara serta studi pustaka untuk mendapatkan data-data terkait dengan nasabah asuransi di PT. BNI Semarang. Klasifikasi data nasabah berdasarkan jenis kelamin, usia, status, pekerjaan, penghasilan, cara pembayaran premi dan masa pembayaran premi. Metode analisis sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan langkah-langkah, (1) Perencanaan, (2) Analisis, (3) Perancangan, (4) Implementasi, (5) Pemeliharaan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Bahasa Pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dengan Database MySq
机译:数据挖掘是自动在生成信息的大型数据库上搜索数据的过程。本研究的目的是创建一个系统,该系统可以通过利用朴素贝叶斯算法实现的数据挖掘技术来帮助保险公司确定提供保险费的可行性。这项研究中进行的研究方法包括观察,访谈和文献研究,以获取与PT保险客户有关的数据。 BNI三宝垄。根据性别,年龄,状态,职业,收入,保费支付方式和保费支付期对客户数据进行分类。使用的系统分析方法是瀑布方法,该方法具有以下步骤:(1)规划,(2)分析,(3)设计,(4)实施,(5)维护。此应用程序的制作使用带有MySq数据库的Microsoft Visual Basic 6.0编程语言

著录项

  • 作者

    M.ZAINUDIN;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号