首页> 外文OA文献 >KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA BERDASARKAN WARNA RGB DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
【2h】

KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH JAMBU BIJI MERAH MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA BERDASARKAN WARNA RGB DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

机译:基于RGB颜色和朴素算法的图像处理红种子果实成熟度分类。

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Buah jambu biji merah (Psidium guajava) memiliki keterbatasan umur simpan yaitu antara 1-2 minggu setelah pascapanen. Daya simpan buah jambu biji merah yang relatif singkat mengharuskan pemanenan jambu biji merah dilakukan pada saat jambu biji merah masih dalam kondisi mentah untuk keperluan industri lokal maupun ekspor. Oleh sebab itu, dibutuhkan pengklasifikasian buah jambu biji merah yang tepat untuk memperoleh mutu buah yang baik.Naïve Bayes merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menentukan klasifikasi kematangan buah jambu biji merah. Naive Bayes mempunyai konsep matematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan Naive Bayes dalam klasifikasi tingkat kematangan buah jambu biji merah dan mendeskripsikan tingkat keakuratannya. Proses yang dilakukan adalah mengubah tipe gambar jambu biji merah (Psidium guajava) dari tipe red green blue (RGB) ke tipe grayscale yang digunakan sebagai data penelitian. Selanjutnya dilakukan ekstraksi mengunakan bantuan c# untuk memperoleh informasi dari gambar. Informasi dari gambar yaitu contrast, correlation, energy, homogeneity, mean, variance, standard deviation, skewness, kurtosis, entropy, Inverse difference moment (IDM).
机译:红番石榴果实(Psidium guajava)在收获后的1-2周之间有有限的保质期。红番石榴的保质期相对较短,因此当红番石榴仍处于原始状态以满足当地和出口工业需求时,需要收获红番石榴。因此,有必要对正确的红番石榴果实进行分类以获得优质的果实,朴素贝叶斯是可以用来确定红番石榴果实成熟度分类的一种方法。朴素贝叶斯(Naive Bayes)具有数学概念。这项研究旨在将朴素贝叶斯应用于红番石榴果实成熟度的分类并描述其准确性水平。通过将红色番石榴(Psidium guajava)的图像类型从红色,绿色,蓝色(RGB)类型更改为用作研究数据的灰度类型来完成此过程。然后使用c#辅助进行提取以从图像中获取信息。图片中的信息包括对比度,相关性,能量,均匀性,均值,方差,标准差,偏度,峰度,熵,逆差矩(IDM)。

著录项

  • 作者

    DANIAR WIDIARKO;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号