首页> 外文OA文献 >IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES TERHADAP DAMPAK PERUBAHAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) PADA INVESTASI SAHAM (STUDI PERISTIWA: SAHAM PADA IHSG DI BURSA EFEK INDONESIA)
【2h】

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TIME SERIES TERHADAP DAMPAK PERUBAHAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) PADA INVESTASI SAHAM (STUDI PERISTIWA: SAHAM PADA IHSG DI BURSA EFEK INDONESIA)

机译:模糊时间序列方法对股票投资中燃油价格(BBM)变化的影响的实现(实例研究:印尼证券交易所CSPI的股票)

摘要

Perubahan harga bahan bakar minyak (BBM) merupakan salah satu faktor yang berpengaruh terhadap investasi saham pada Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia, namun dalam proses pergerakan harga saham yang tidak menentu para investor ditekan untuk lebih selektif dalam berinvestasi untuk mengurangi resiko yang dapat terjadi saat menjalankan proses bisnis. Proses peramalan sangat dibutuhkan pada data runtun waktu seperti indeks harga saham, karena dapat menunjang investor dalam proses pengambilan keputusan. Fuzzy time series merupakan salah satu metode soft computing yang telah diterapkan dalam analisis data runtun waktu. Tujuan utama dari fuzzy time series adalah untuk memprediksi data real time yang berada di pasar modal. Dalam penelitian ini menerapkan metode fuzzy time series pada salah satu indikator pergerakan saham. Dengan menghitung tingkat akurasi metode fuzzy time series yang diterapkan pada data IHSG, diharapkan metode ini dapat menjadi alternatif untuk memprediksi data IHSG guna meminimalisasi resiko yang dapat terjadi. Hasil dari perhitungan metode fuzzy time series akan menghasilkan output berupa peramalan data kuantitatif untuk periode berikutnya berdasarkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).
机译:燃料油价格(BBM)的变化是影响印度尼西亚综合股票价格指数(CSPI)中股票投资的因素之一,但是在不确定的股票价格变动过程中,投资者受到压力,要求他们在投资方面要更具选择性,以降低可能导致股票价格下跌的风险。运行业务流程时发生。需要对诸如股价指数之类的时间序列数据进行预测的过程,因为它可以在决策过程中为投资者提供支持。模糊时间序列是一种软计算方法,已应用于时间序列数据分析。模糊时间序列的主要目的是预测资本市场中的实时数据。在这项研究中,将模糊时间序列方法应用于股票移动指标之一。通过计算应用于CSPI数据的模糊时间序列方法的准确性,可以预期该方法可以替代预测CSPI数据,以最大程度地降低发生的风险。模糊时间序列方法的计算结果将以基于平均绝对百分比误差(MAPE)的下一个定量数据预测的形式产生输出。

著录项

  • 作者

    BUDI UTOMO KARYO;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号