首页> 外文OA文献 >PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER
【2h】

PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI DENGAN METODE ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER

机译:朴素贝叶斯分类算法在数据挖掘在保险客户分类中的应用

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Data mining merupakan proses pencarian data secara otomatis pada database berukuran besar yang menghasilkan informasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pihak asuransi dalam dalam memprediksi klasifikasi produk asuransi dengan memanfaatkan teknik data mining yang diimplementasikan menggunakan algoritma naive bayes. Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini antara lain, observasi, wawancara serta studi pustaka untuk mendapatkan data-data terkait dengan nasabah asuransi. Klasifikasi data nasabah berdasarkan jenis kelamin, usia, status, pekerjaan, penghasilan, cara pembayaran premi dan masa pembayaran premi. Metode analisis sistem yang digunakan adalah metode waterfall dengan langkah-langkah, (1) Perencanaan, (2) Analisis, (3) Perancangan, (4) Implementasi, (5) Pemeliharaan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan Bahasa Pemrograman Microsoft Visual Basic 6.0 dengan Database MySql.
机译:数据挖掘是自动在生成信息的大型数据库上搜索数据的过程。这项研究的目的是创建一个系统,该系统可以通过利用朴素贝叶斯算法实现的数据挖掘技术来帮助保险公司预测保险产品的分类。本研究进行的研究方法包括观察,访谈和文献研究,以获取与保险客户有关的数据。根据性别,年龄,状态,职业,收入,保费支付方式和保费支付期对客户数据进行分类。使用的系统分析方法是瀑布方法,该方法具有以下步骤:(1)规划,(2)分析,(3)设计,(4)实施,(5)维护。使用Microsoft Visual Basic 6.0编程语言和MySql数据库制作此应用程序。

著录项

  • 作者

    MOHAMAD HUMAIRA ALVIN;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号