首页> 外文OA文献 >Penyisipan Pesan Pada Citra Digital Dengan Mengunakan Kombinasi Algoritma Kompresi LZW dan LSB
【2h】

Penyisipan Pesan Pada Citra Digital Dengan Mengunakan Kombinasi Algoritma Kompresi LZW dan LSB

机译:结合使用LZW和LSB压缩算法将消息插入数字图像

摘要

Keberadaan teknologi informasi dapat mempermudah komunikasi dan pertukaran data, terutama dengan adanya jaringan komputer dan internet. Masalah yang muncul adalah informasi yang dilewatkan pada jaringan komputer memiliki beresiko ketika ada pihak lain yang berhasil menyadap informasi ini, terutama jika informasi tersebut dalam bentuk plaintext. Untuk mengamankan informasi yang dikirimkan, dapat dilakukan dengan cara menyandikan informasi tersebut, menggunakan teknik kriptografi namun hal ini akan menimbulkan kecurigaan, karena informasi yang dihasilkan dalam bentuk acak. Pengamanan informasi dapat dilakukan dengan cara lain, yaitu menyembunyikan informasi tersebut ke dalam media yang tidak menimbulkan kecurigaan, yang dikenal dengan teknik steganografi. Salah satu kendala dalam steganografi adalah masalah kapasitas penyisipan. Pada penelitian ini dirancang dan diimplementasikan teknik steganografi yang merupakan gabungan dari teknik kompresi LSW dan penyisipan LSB. Teknik kompresi digunakan dengan tujuan untuk memperkecil ukuran pesan, sebelum disisikan ke dalam media yang berupa citra digital. Hasil dari pengujian, menunjukkan bahwa dengan menggunakan kompresi, jumlah bit yang diubah karena proses penyisipan, menjadi lebih sedikit dibandingkan jika tanpa menggunakan kompresi. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pengamanan pesan teks, dengan menyisipkan teks yang terkompresi pada citra digital.
机译:信息技术的存在可以促进通信和数据交换,尤其是在存在计算机网络和互联网的情况下。出现的问题是,当有其他各方成功利用此信息时,尤其是如果该信息为纯文本形式时,在计算机网络上传递的信息将受到威胁。为了保护发送的信息,可以通过使用加密技术对信息进行编码来完成,但这会引起怀疑,因为生成的信息是随机形式的。信息安全可以通过其他方式来实现,即将信息隐藏在不会引起怀疑的媒体中,这就是隐写术技术。隐写术的一个障碍是插入能力。在这项研究中,隐写术技术的设计和实现是LSW压缩技术和LSB插入的结合。在以数字图像形式将其插入媒体之前,使用压缩技术旨在减小消息的大小。测试结果表明,通过压缩,与不使用压缩的情况相比,由于插入过程而导致的位数减少。这项研究通过在数字图像上插入压缩文本而产生了文本消息安全应用程序。

著录项

  • 作者

    SEPTI DEVI PRADIKA;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号