首页> 外文OA文献 >ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA PENINGKATAN KUALITAS CITRA BERBASIS HIGH PASS FILTER DAN LOW PASS FILTER PADA CITRA SERAT KAYU JATI
【2h】

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA PENINGKATAN KUALITAS CITRA BERBASIS HIGH PASS FILTER DAN LOW PASS FILTER PADA CITRA SERAT KAYU JATI

机译:基于柚木纤维图像的高通滤波器和低通滤波器图像质量改进的比较分析

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Pada skripsi ini masalah yang diangkat adalah perbaikan kualitas citra dengan tingkat kecerahan yang tinggi dan perbaikan tepian objek citra. Untuk mendapatkan citra dengan kualitas yang lebih baik digunakan proses filtering. Citra awal yang akan diproses adalah citra grayscale. Adapun metode yang akan digunakan untuk proses perbaikan citra digital ini adalah metode Lowpass Filter dan Highpass Filter yang bekerja dalam domain frekuensi. Metode Lowpass Filter akan digunakan untuk pelembutan citra (image smoothing) dimana cara kerja metode ini menekan frekuensi tinggi dan melewatkan frekuensi rendah dalam citra. Sedangkan metode Highpass Filter akan digunakan untuk perbaikan tepian objek/memperjelas tepian objek (edge sharpening) dimana cara kerja metode ini menekan frekuensi rendah dan melewatkan frekuensi tinggi pada citra. Format citra yang akan digunakan dalam proses filtering yakni *.JPG. Sebelum citra mengalami proses filtering terlebih dahulu dilakukan rezise dan cropping kemudian ditransformasi fourier untuk mendapatkan nilai intensitas piksel yang akan digunakan dalam proses perhitungan konvolusi. Selanjutnya untuk kedua sistem terlebih dahulu memasukkan citra uji bertipe RGB yang akan diolah menjadi citra grayscale. Dari Hasil Citra Grayscale akan dilakukan proses filtering yaitu Low Pass Filter dan High Pass Filter. Implementasi sistem menggunakan perangkat lunak Netbeans 7.4. Evaluasi Hasil menggunakan parameter pembanding kualitas yakni MSE (Mean Squared Eror) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio).
机译:在本文中,提出的问题是具有高亮度的图像质量的改善和图像对象的边缘的改善。为了获得更好的质量,使用了图像过滤过程。要处理的初始图像是灰度图像。用于修复此数字图像的方法是在频域中工作的低通滤波器和高通滤波器方法。低通滤波器方法将用于软化图像(图像平滑),该方法的作用是抑制高频并跳过图像中的低频。虽然高通滤波器方法将用于改善对象的边缘/澄清对象的边缘(边缘锐化),但此方法的作用是抑制图像中的低频并跳过高频。筛选过程中将使用的图像格式为*。JPG。在对图像进行滤波之前,先将其重新缩放并裁剪,然后进行傅立叶变换以获得像素强度值,该像素强度值将在卷积计算过程中使用。此外,两个系统首先输入RGB类型的测试图像,该图像将被处理为灰度图像。根据灰度图像结果,将执行过滤过程,即低通滤波器和高通滤波器。使用Netbeans软件7.4实现该系统。结果评估使用质量比较参数,即MSE(均方误差)和PSNR(峰值信噪比)。

著录项

  • 作者

    SUWANDY LAUREN;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号