首页> 外文OA文献 >PENGENALAN KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING CORRELATION
【2h】

PENGENALAN KARAKTER PADA PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING CORRELATION

机译:基于模板匹配相关的光学特征识别的车牌识别特征

摘要

Di era modern sekarang ini penggunaan kendaraan bermotor menunjukan perkembangan yang sangat tinggi. Di samping itu kebutuhan akan otomatisasi pada otentikasi dirasa semakin perlu. Seiring semakin tingginya ilmu pengetahuan terutama di bidang komputer, maka semakin tinggi juga akan kebutuhan aplikasi komputer yang mampu mendukung dan meningkatkan kinerja manusia di berbagai bidang. Salah satunya yaitu aplikasi komputer yang dapat mendeteksi dan mengenali plat nomor kendaraan bermotor (mobil) untuk bidang keamanan. Dalam penelitian ini, akan dibuat aplikasi untuk mengenali plat nomor kendaraan berbasis OCR (optical character recognition). Citra yang berupa mobil akan dijadikan sebagai inputan program, citra tersebut kemudian diproses menggunakan deteksi kotak dengan tujuan memisahkan plat nomor yang ada pada citra dari background. Setelah didapatkan citra berupa plat nomor, langkah selanjutnya yaitu melakukan proses segmentasi karakter pada plat nomor kemudian hasilnya akan dikenali menggunakan metode template matching correlation. Dari uji coba yang dilakukan, didapat bahwa aplikasi ini dapat mengenali karakter yang ada di dalam plat nomor dengan tingkat keakuratan 80.29% dan dapat mengenali plat nomor dengan tepat dengan tingkat keakuratan 30%. Banyaknya jumlah data template sangat mempengaruhi dalam keakuratan pengenalan karakter.
机译:在现代时代,机动车辆的使用已显示出很高的发展。另外,对认证中的自动化的需求变得越来越必要。随着知识的增长,特别是在计算机领域,对在各种领域支持和改善人类绩效的计算机应用程序的需求也越来越高。其中之一是可以检测和识别车牌以确保安全的计算机应用程序。在这项研究中,将基于OCR(光学字符识别)识别车牌。汽车形式的图像将用作程序输入,然后使用盒子检测对图像进行处理,目的是将图像中存在的车牌与背景分开。获取车牌图像后,下一步是在车牌上进行字符分割,然后使用模板匹配相关方法识别结果。从进行的试验中发现,该应用程序可以以80.29%的准确度识别车牌中的字符,并且可以以30%的准确率识别车牌。大量的模板数据极大地影响了字符识别的准确性。

著录项

  • 作者

    YOGA PUTRA ALDIAN;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号